共计 5876 个字符，预计需要花费 15 分钟才能阅读完成。
1、编译 oozie
环境条件：
Unix box (tested on Mac OS X and Linux)
Java JDK 1.6+
Maven 3.0.1+
Hadoop 0.20.2+
Pig 0.7+
注意
JDK commands (java, javac) must be in the command path.
The Maven command (mvn) must be in the command path.
1.1、安装 maven：将 maven 的源码包解压缩，将解压后的文件夹放置 /opt/ 目录下，并将 /opt/apache-maven-3.2.3/bin 目录添加至用户的环境变量中
1.2、安装 pig：将 pigxx.tar.gz 解压，将解压后的文件夹放在 /opt/ 目录下，并将 ${PIG_HOME}/bin 路径加入到用户的环境变量中
修改 ooize 根目录下的 pom.xml 文件：
// 更改 jdk 为系统所用的版本，1.8 版本的 jdk 编译会出错
<javaVersion>1.7</javaVersion>
<targetJavaVersion>1.7</targetJavaVersion>
// 默认为 2.3.0，改为 2.5.0 后，编译出错
<hadoop.version>2.3.0</hadoop.version>
1.3、执行 oozie-4.0.1.tar.gz 解压后 bin 目录下的 mkdistro 脚本
./mkdistro.sh -DskipTests
编译成功后，执行第二步
2、安装 Oozie
2.1 将 oozie-4.0.1 目录下的 distro/target 目录下的 oozie-4.0.1-distro.tar.gz 解压至 /usr/local/ 目录下，并将其重命名为 oozie（个人喜好，也可不用重命名）
2.2、/usr/local/oozie/ 目录下，解压 share，example，client 三个 tar 包，如下：
oozie-client-4.0.1.tar.gz（oozie 的客户端，可通过它提交工作流任务）、oozie-examples.tar.gz（oozie 的工作流事例程序）、oozie-sharelib-4.0.1.tar.gz
2.3、在 HDFS 文件系统中创建一个 /user/hu 的目录（’hu’ 应改为 oozie 的使用者名称），并将 oozie-sharelib-4.0.1.tar.gz 解压后的 share 目录上传至 HDFS 中的 /user/hu 目录下；
hu@master:/usr/local/hadoop/bin$ hadoop fs -mkdir /user/hu (创建 /user/hu 目录)
hu@master:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop dfs -copyFromLocal /usr/local/oozie/share /user/hu (将 share 目录上传至 /user/hu 目录)
hu@master:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop dfs -ls /user/hu (列出 HDFS 中 /user/hu 目录下的文件，看是否上传成功)
2.4、在 /usr/local/oozie 目录下创建 libext 目录，将 oozie-4.0.1/hadooplibs/target/oozie-4.0.1-hadooplibs/oozie-4.0.1/hadooplibs/hadooplib-2.3.0.oozie-4.0.1 目录下的所有 tar 包 copy 至新建的 libext 目录
cp hadooplib-2.3.0.oozie-4.0.1/* /usr/local/oozie/libext/
2.5、将 mysql-connector-java-5.1.27.jar（应对应自己的 mysql 版本）和 ext2.2.zip 拷贝至 /usr/local/oozie/lib 和 /usr/local/oozie/libext 目录下
2.6、将 ext2.2.0 和 hadoop 的 jar 包打进新 war 包里，否则会启动会失败。可以检查下 /usr/local/oozie/oozie-server/webapps/ 有没有 oozie.war，来验证是否成功
在 /usr/local/oozie/bin 下执行命令（这将会把 /usr/locao/oozie/libext 目录下的 jar 包打包为一个 war 文件，该 war 文件存放在 /usr/local/oozie/oozie-server/webapps 目录下）：
./oozie-setup.sh prepare-war
2.7、设置环境变量
编辑 /etc/profile 文件，添加如下：
export OOZIE_HOME=/usr/local/oozie
export CATALINA_HOME=/usr/local/oozie/oozie-server
export PATH=${CATALINA_HOME}/bin:${OOZIE_HOME}/bin:$PATH
export OOZIE_URL=http://localhost:11000
export OOZIE_CONFIG=/usr/local/oozie/conf
2.8、修改 /usr/local/oozie/conf/oozie-site.xml 文件：修改如下
<property>
<name>oozie.db.schema.name</name>
<value>oozie</value>
<description>
Oozie DataBase Name
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.create.db.schema</name>
<value>false</value>
<description>
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.driver</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>
JDBC driver class.
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.url</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/${oozie.db.schema.name}</value>
<description>
JDBC URL.
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.username</name>
<value>oozie</value>
<description>
DB user name.
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.password</name>
<value>oozie</value>
<description>
DB user password.
IMPORTANT: if password is emtpy leave a 1 space string, the service trims the value,
if empty Configuration assumes it is NULL.
</description>
</property>
2.9、配置 mysql 数据库，并生成 oozie 数据库脚本文件（将会在 /usr/local/oozie/bin 目录下生成 oozie.sql 文件）
mysql -u root -p (进入 mysql 命令行)
create database oozie;（创建名称为 oozie 的数据库）
grant all privileges on oozie.* to ‘oozie’@’localhost’ identified by ‘oozie’;（设置 oozie 数据库的访问全选，创建用户名为 oozie，密码为 oozie 的用户）
grant all privileges on oozie.* to ‘oozie’@’%’ identified by ‘oozie’; (设置 oozie 数据库的访问权限)
FLUSH PRIVILEGES;
在 /usr/local/oozie/bin 目录下执行以下命令：
./ooziedb.sh create -sqlfile oozie.sql
接着执行如下命令，执行 oozie 数据库脚本文件，这将在 oozie 数据库中生成与 oozie 相关的数据表
./oozie-setup.sh db create -run -sqlfile /usr/local/oozie/bin/oozie.sql
2.10、修改 hadoop 安装目录下的 core-site.xml 文件，hu 为用户名，hu 为 hu 用户所在的组（修改完之后，需要重启 hadoop）
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hu.hosts</name>
<value>192.168.168.101</value>（192.168.168.101 应改为 hadoop 的主节点 ip）
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hu.groups</name>
<value>hu</value>
</property>
2.11、修改 /usr/local/oozie/conf/hadoop-conf/core-site.xml 文件，添加如下：
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.168.101:8032</value>（应与 hadoop 的配置相同，同下）
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>192.168.168.101:8030</value>
</property>
2.12、执行 bin\oozie-start.sh，启动 oozie
可以用如下命令，查看 oozie 的运行状态。正常的话，应该显示 NORMAL
./oozie admin -oozie http://localhost:11000/oozie -status
如果启动还有错误可以查看 /usr/local/oozie/logs/catalina.out 里面的错误日志
2.13、运行 oozie 的 mapreduce 示例程序
将实例程序上传至 HDFS 的 /user/hu 文件夹
bin/hadoop fs -copyFromLocal /usr/local/oozie/examples /user/hu
修改 /usr/local/oozie/examples/apps/map-reduce/job.properties 文件（yarn 中已经没有 jobTracker，以下 jobTracker 填入 yarn.resourcemanager.address 的值，oozie.wf.application.path 即 HDFS 中 oozie 示例程序的路径）
nameNode=hdfs://master:9000
jobTracker=master:8032
queueName=default
examplesRoot=examples
oozie.wf.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/apps/map-reduce
outputDir=map-reduce
在 /usr/local/oozie/oozie-client-4.0.1/bin 中调用 oozie 脚本，执行工作流
./oozie job -oozie http://localhost:11000/oozie -config /usr/local/oozie/examples/apps/map-reduce/job.properties -run
注意：若此时报错：java.net.ConnectException: Connection refused，则表明 oozie 没有启动
指定 Oozie Java 节点的 Hadoop 属性 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103617.htm
Hadoop 平台上 Oozie 调度系统的安装配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100382.htm
Oozie 中运行 mapreduce node-action 时的常见异常解决方法 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/96685.htm
Oozie web-console 时间本地化 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74797.htm
Hadoop Oozie 学习笔记 使用 Oozie, 通过命令行运行 example http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67029.htm
Hadoop Oozie 学习笔记 自定义安装和启动 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67028.htm
更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
