Go语言数据结构之选择排序示例

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导读	这篇文章主要为大家介绍了 Go 语言数据结构之选择排序示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪

选择排序

选择排序（selection sort）是一种原地（in-place) 排序算法，适用于数据量较少的情况。由于选择操作是基于键值的且交换操作只在需要时才执行，所以选择排序长用于数值较大和键值较小的文件。

思想：

对一个数组进行排序，从未排序的部分反复找到最小的元素，并将其放在开头。

给定长度为 nnn 的序列和位置索引 i =0 的数组，选择排序将：

遍历一遍序列，寻找序列中的最小值。在 [i…n−1] 范围内找出最小值 minValue 的位置 minIndex，

用当前位置的值交换最小值。第 i 项的值与交换 minIndex 的值交换，swap(nums[i],nums[minIndex])

对所有元素重复上述过程，直到整个序列排序完成。将下限 iii 增加 1，并重复步骤 1 直到 i=n−2。

伪代码：

func selectionSort(nums []int, length int) {
  for i := 0; i 
 动画演示 

Go 代码实现 
package main
import "fmt"
func main() {unsorted := []int{40, 13, 20, 8, 12, 10, 27}
  length := len(unsorted)
  selectionSort(unsorted, length)
  for i := 0; i  nums[j+1] {minValue = nums[j+1]
        minIdx = j + 1
      }
    }
    // 如果最小值的位置改变，将当前的最小值位置保存
    if i != minIdx {var temp = nums[i]
      nums[i] = nums[minIdx]
      nums[minIdx] = temp
    }
  }
}
 运行结果为：
[Running] go run "e:\Coding Workspaces\LearningGoTheEasiestWay\Go 数据结构 \ 选择排序 \main.go"\
8 10 12 13 20 27 40
 总结 

 选择排序的优点：
 易于实现，容易理解 
 原地排序（不需要额外的存储空间）, 即 空间复杂度为 O(1)O(1)O(1)
 缺点：
 扩展性较差 
 时间复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2)
 稳定性：
 选择排序是不稳定的排序算法。
 以上就是 Go 语言数据结构之选择排序示例详解的详细内容 

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