自动化运维工具Fabric – 智能的执行任务（roles、execute）

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该篇文章来源于 Fabric 的官方文档，原文为 Intelligently executing tasks with execute
注：该功能只在 Fabric 1.3 版本中有效，主要是使用 execute 功能

在 Fabric 1.3 版本中，你可以通过 roles 来给服务器定义一组角色，然后根据角色 使用 execute 来执行不同的操作。

代码一

from fabric.api import run, roles

env.roledefs = {'db': ['db1', 'db2'],
    'web': ['web1', 'web2', 'web3'],
}

@roles('db')
def migrate():
    # Database stuff here.
    pass

@roles('web')
def update():
    # Code updates here.
    pass

在 Fabric <= 1.2 版本的时候，这唯一让 migrate 操作 在 db 组 服务器生效，update 操作在 web 组服务器生效的方法如下：

$ fab migrate update

代码二

而在 Fabric 1.3 版本中，你可以使用 execute 来启动一个元任务，你可以修改代码如下：

from fabric.api import run, roles, execute
env.roledefs = {'db': ['db1', 'db2'],
    'web': ['web1', 'web2', 'web3'],
}

@roles('db')
def migrate():
    # Database stuff here.
    pass

@roles('web')
def update():
    # Code updates here.
    pass

# 新增的 execute 模块 
def deploy():
    execute(migrate)
    execute(update)

然后执行如下命令：

fab deploy

这样的话，roles 装饰符会如预期的那样生效。执行的结果如下：

migrate on db1
migrate on db2
update on web1
update on web2
update on web3

注意

这个技巧让任务仅仅只运行一次，是因为它们自己没有主机列表（包含全局主机列表设置），如果将在多个主机上运行使用 一个 ‘regular’ 任务，调用 execute 将多次运行，结果就是成子任务调用数量乘数级的增加 — 小心

注：主机数量很大，容易造成“执行风暴”？多次重复执行？把本机弄死？还是客户端的任务会被重复执行。需要找一组测试机测试下，目前还未测试。有测试过的同学可以给个最终的答案。
注：reguar 翻译为 普通？定期的？合格的。欢迎各位指正下。

如果你想让你的 exeute 调用 仅仅只执行一次，你可以使用 runs_once 装饰符。

This technique works because tasks that themselves have no host list (this includes the global host list settings) only run one time. If used inside a“regular”task that is going to run on multiple hosts, calls to execute will also run multiple times, resulting in multiplicative numbers of subtask calls – be careful!

If you would like your execute calls to only be called once, you may use the runs_once decorator.

使用 Vagrant 和 Fabric 用于集成测试 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104113.htm

Fabric:Python 远程部署工具 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101616.htm