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| 导读 | 在当下 Python 圈子中 tqdm 已然是非常流行的进度条库，可以帮助我们为任何具有循环迭代过程的代码逻辑添加进度条，从而帮助我们感知代码运行的过程。 |
随着 tqdm 这几年来的发展迭代，更多更好用的功能加入其中，今天的文章中我就给大家总结了六条非常值得学习的 tqdm 特性。
用过 tqdm 的朋友们大都知道它可以在常规的终端以及 jupyter 风格的各种编辑器中使用，且在后者中会以更美观的形式进行渲染，而以往我们通常需要在常规的终端里使用 from tqdm import tqdm，在 jupyter 风格的编辑器中使用 from tqdm.notebook import tqdm 来分别导入。
而 tqdm 最近几个版本中引入了实验性质的新特性，使得我们只需要统一通过 from tqdm.autonotebook import tqdm 导入 tqdm，就可以自适应检测不同的运行环境从而自动控制显示：
有时候我们希望当循环过程很快就执行完时，可以不打印进度条，毕竟进度条的主要目的是监控长时间运行过程，这时我们就可以给 tqdm() 添加参数 delay 来设置延时的秒数，当循环过程实际运行时长低于 delay 则无需打印多余的迭代过程：
通过为 tqdm() 设置参数 colour，可以传入多种常见色彩格式值，这在 jupyter 类编辑器中效果尤为明显：
有些情况下，我们传入 tqdm() 的对象在迭代过程中是无法预先计算得到进度上限轮次的，典型如 pandas 中数据框的 itertuples()，这种时候我们就可以利用 total 参数自行预设上限：
Python 中除了常规的循环过程以外，还有几种内置函数也具有迭代循环的属性，而 tqdm 为了方便我们对这些非典型的循环过程添加进度条，也单独开发了 tenumerate、tzip 以及 tmap 这三个 API，用于替代 enumerate、zip 和 map：
当我们希望为多层循环过程添加进度条监视时，常规的为每一层都直接使用 tqdm()，会导致打印出过多的进度条，反而不利于我们观察进度过程。
而通过使用 tqdm.auto 中的 trange()，我们可以通过设置参数 leave=False，来让我们对应的进度条加载到头就自动消失掉，譬如下面动图中所展示的例子：
