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一、DQL- 排序
排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序，若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。
1.1、排序概述
将数据库表中杂乱无章的数据记录，通过字段的升序或降序的顺序排列的过程叫做排序。
1.2、排序语法
通过 order by 子句
格式：select */ 字段列表 from 数据库表名 [where 条件表达式] [order by 字段名 [asc/desc]];
说明：
asc：升序，默认值
desc：降序
1.3、单列排序
按照一个字段进行排序
案例：
查看学生信息表中按照英语成绩升序排列，去掉成绩为 null 的学生。
mysql> select * from students where english is not null order by english;
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
| sid | sname | sex | age | english | math | entertime | remark |
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
| 6 | 王六 | 女 | 20 | 50.0 | 70.0 | 2017-09-01 | 他来自湖南 |
| 5 | 李三 | 男 | 19 | 60.0 | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自湖北 |
| 2 | 李四 | 男 | 20 | 80.0 | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自重庆 |
| 4 | 张八 | 男 | 18 | 80.0 | 85.0 | 2017-09-01 | 他来自天津 |
| 3 | 张红 | 女 | 19 | 86.0 | 80.0 | 2017-09-01 | 他来自北京 |
| 7 | 刘红 | 女 | 18 | 90.0 | 98.0 | 2017-09-01 | 他来自甘肃 |
| 1 | 张三 | 男 | 19 | 98.5 | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自四川 |
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
7 行于数据集 (0.01 秒)
1.4、组合排序
按照多个字段进行排序，先按 1 字段排序，在按 2 字段排序，在按 n 字段排序
格式：select */ 字段列表 from 数据库表名 [where 条件表达式] [order by 字段名1 [asc/desc], 字段名2 [asc/desc],..., 字段名 n [asc/desc]];
案例：
查看学生信息表中先按照数学成绩升序排列，在按照英语成绩降序排列，最后去掉成绩为 null 的学生。
mysql> select * from students where english is not null order by math,english desc;
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
| sid | sname | sex | age | english | math | entertime | remark |
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
| 6 | 王六 | 女 | 20 | 50.0 | 70.0 | 2017-09-01 | 他来自湖南 |
| 3 | 张红 | 女 | 19 | 86.0 | 80.0 | 2017-09-01 | 他来自北京 |
| 4 | 张八 | 男 | 18 | 80.0 | 85.0 | 2017-09-01 | 他来自天津 |
| 1 | 张三 | 男 | 19 | 98.5 | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自四川 |
| 2 | 李四 | 男 | 20 | 80.0 | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自重庆 |
| 5 | 李三 | 男 | 19 | 60.0 | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自湖北 |
| 7 | 刘红 | 女 | 18 | 90.0 | 98.0 | 2017-09-01 | 他来自甘肃 |
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
7 行于数据集 (0.02 秒)
二、DQL 分组
数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。
数据分组应遵循两个基本原则：
穷尽性原则
这一原则就是要求调查的每一单位都能无一例外地划归到某一组去，不会产生“遗漏”现象。
互斥性原则
这一原则就是要求将调查单位分组后，各个组的范围应该互不相容、互为排斥。即每个调查单位在特定的分组标志下只能归属某一组，而不能同时或可能同时归属到几个组。
2.1、分组概述
- 什么是分组
分组就是将一组行记录按列或表达式的值分组成摘要行记录。通过 GROUP BY 子句返回每个分组的一个行记录。换句话说，它减少了在结果集中的行数。
- 分组语法
– 语法
格式：select */ 字段列表 from 数据库表名 [group by 分组字段名 [having 条件表达式]];
– 分组方式
将学生信息表中男、女同学进行分组
原始数据
分组为：男一组，女一组
返回每组第一条数据
2.2、分组应用
- 实际分组方式
mysql> select sex from students group by sex;
+------+
| sex |
+------+
| 男 |
| 女 |
+------+
2 行于数据集 (0.01 秒)
注意：
当我们使用某个字段分组, 在查询的时候也需要将这个字段查询出来, 否则看不到数据属于哪组的。
单独分组没什么用处，分组的目的就是为了统计，一般分组会跟 聚合函数 一起使用。
案例：
查询学生信息表中男、女同学的人数
mysql> select sex,count(*) from students group by sex;
+------+----------+
| sex | count(*) |
+------+----------+
| 男 | 6 |
| 女 | 3 |
+------+----------+
2 行于数据集 (0.01 秒)
- where 与 having
– where**
查询学生信息表中数学成绩在 80 分以上的，男、女同学的人数
#where 后面不能用聚合函数
mysql> select sex,count(*) from students where math>80 group by sex;
+------+----------+
| sex | count(*) |
+------+----------+
| 男 | 4 |
| 女 | 1 |
+------+----------+
2 行于数据集 (0.01 秒)
注意：
where 是将不符合条件的先去掉，在分组。
– having
查询学生信息表中男、女同学的人数，人数超过 3 人显示
#having n>3 可以写成 having count(*)>3
mysql> select sex,count(*) as n from students group by sex having n>3;
+------+---+
| sex | n |
+------+---+
| 男 | 6 |
+------+---+
1 行于数据集 (0.03 秒)
注意：
having 是先分组，在将分组后不符合条件的去掉。
– where 与 having 区别
where 子句
在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。
where 后面不可以使用聚合函数。
having 子句
在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。
having 后面可以使用聚合函数。
