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Hadoop JobTracker和TaskTracker

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JobTracker 和 TaskTracker

JobTracker 对应于 NameNode

TaskTracker 对应于 DataNode

DataNode 和 NameNode 是针对数据存放来而言的

JobTracker 和 TaskTracker 是对于 MapReduce 执行而言的

mapreduce 中几个主要概念,mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索:

jobclient,JobTracker 与 TaskTracker。

1、JobClient 会在用户端通过 JobClient 类将应用已经配置参数打包成 jar 文件存储到 hdfs,并把路径提交到 Jobtracker, 然后由 JobTracker 创建每一个 Task(即 MapTask 和 ReduceTask)并将它们分发到各个 TaskTracker 服务中去执行

2、JobTracker 是一个 master 服务,软件启动之后 JobTracker 接收 Job,负责调度 Job 的每一个子任务 task 运行于 TaskTracker 上,并监控它们,如果发现有失败的 task 就重新运行它。一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上。

3、TaskTracker 是运行在多个节点上的 slaver 服务。TaskTracker 主动与 JobTracker 通信,接收作业,并负责直接执行每一个任务。

TaskTracker 都需要运行在 HDFS 的 DataNode 上

更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13

正文完
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星锅
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