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在日常工作中，我们会遇到以下的情况，一个表每日数万级的增长，而查询的数据通常是在本月或今年，以前的数据偶尔会用到，但查询和插入的效率越来越慢，用数据库分区会有助于解决这个问题。关于分区的理论知识网上很多我这里就不在累赘，我从一个实际例子出发，看如何将一个已经运行了很长时间的普通表进行分区。
提出问题
需解决问题：有一个数据表数据很大，我们通常的查询是在一个季度中。我们需要将以往年份的数据按不同年份存在文件组里，当年的数据分为 4 个季度存，如果到了新的一年，将之前 4 个季度的合并到一年中，新的一年又按 4 个季度分区。
解决问题
好了我们将一步步的开始解决问题。
建立模拟环境
1. 首先建立数据库，和创建表。
新建个数据库，新建测试表。数据文件放在一个好找的文件夹内，方便分区文件一并放在其中。
2. 创建模拟数据。
我用 C# 程序模拟插入了一些数据，时间从 2015-9- 1 号到 2017-4- 1 每天一天数据。此时表的属性如下，文件组 Primary，未分区。
建立分区文件
新建 5 个文件组，对应 5 个数据库文件，Y2015 存放 2015 年的数据，Q1，Q2，Q3，Q4 存放 4 个季度的数据，这里我们将文件都放在了同一个文件夹，如果条件允许，放在不同的磁盘上会增加读写效率。
建立分区函数
分区函数 RANGE 有区分 LEFT 和 RIGHT
LEFT 是第一个分区小于等于边界，第二个分区大于
RIGHT 是第一个分区小于边界，第二个分区大于等于
CREATE PARTITION FUNCTION [PartitionFunc](datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (N'2016-01-01T00:00:00', N'2016-04-01T00:00:00',N'2016-07-01T00:00:00',N'2016-10-01T00:00:00',N'2017-01-01T00:00:00')建立分区方案
这个分区函数将分为 6 个文件组
CREATE PARTITION SCHEME [PartitionScheme] AS PARTITION [PartitionFunc] TO ([Y2015], [Q1],[Q2],[Q3],[Q4],[PRIMARY])建立好的分区函数和分区方案如下：
建立分区索引完成分区
分区索引必须是聚集索引，我们建标时用 SQL 里的主键设置会自动将 ID 设置为聚集索引这里我们需要把原先的主键改为分聚集索引，在建立分区索引。
CREATE CLUSTERED INDEX [ClusteredIndex_CreateDate] ON [dbo].[SchemTest]
([CreateDate]
)WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF) ON [PartitionScheme]([CreateDate])这样表分区就完成了。
查询分区中的数据
我们可以查下在不同分区中的数据，语句如下：
select $PARTITION.PartitionFunc(CreateDate) as 分区编号,count(ID) as 记录数 from SchemTest group by $PARTITION.PartitionFunc(CreateDate) 
select * from SchemTest where $PARTITION.PartitionFunc(CreateDate)=1 这样查询所有 2015 年的数据。
分区新增和合并
现在 2015 年的数据在 2015 文件组，2016 年数据在 4 个季度的文件组，2017 年数据在 Primary 的文件组，现在要将 2016 年的数据放在新增的 2016 文件组，4 个季度的文件组放 2017 年的数据，Primary 放 2018 年后的。
1. 新建 2016 的文件组
2. 分区合并
先将所有季度文件组都合并，这样 2017 年数据之前都在 2015 文件组
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-01-01T00:00:00');
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-04-01T00:00:00');
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-07-01T00:00:00');
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-10-01T00:00:00'); 可以在分区方案上查看创建 SQL 语句，这时的分区方案已经更改为：
CREATE PARTITION SCHEME [PartitionScheme] AS PARTITION [PartitionFunc] TO ([Y2015], [PRIMARY])3. 分区新增
首先将 2016 年的数据放在 Y2016 文件组
-- 选择文件组
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme
NEXT USED [Y2016] ;
-- 修改分区函数
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc()
SPLIT RANGE (N'2016-01-01T00:00:00.000') ;同理将 2017 年的数据分别放在 2017 年的各个季度中
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2017-01-01T00:00:00');
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme NEXT USED [Q1] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() SPLIT RANGE (N'2017-01-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme NEXT USED [Q2] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() SPLIT RANGE (N'2017-04-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme NEXT USED [Q3] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() SPLIT RANGE (N'2017-07-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme NEXT USED [Q4] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() SPLIT RANGE (N'2017-10-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme NEXT USED [PRIMARY] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() SPLIT RANGE (N'2018-01-01T00:00:00.000') ;现在查看分区函数和分区方案的创建语句如下：
CREATE PARTITION SCHEME [PartitionScheme] AS PARTITION [PartitionFunc] TO ([Y2015], [Y2016], [Q1], [Q2], [Q3], [Q4], [PRIMARY])
CREATE PARTITION FUNCTION [PartitionFunc](datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (N'2016-01-01T00:00:00.000', N'2017-01-01T00:00:00.000', N'2017-04-01T00:00:00.000', N'2017-07-01T00:00:00.000', N'2017-10-01T00:00:00.000', N'2018-01-01T00:00:00.000')分区记录如下：
如果分区变动比较大不推荐用合并和删除的方法，因为容易出错，如果分 12 个月建议像下面一样，先将分区表转换为普通表，再把普通表分区。
将分区表转换成普通表
1. 删除分区索引
删除分区索引后，并没有编程普通表
2. 在原有分区索引字段，建立普通索引
CREATE CLUSTERED INDEX [IX_SchemTest] ON SchemTest(CreateDate) ON [Primary]
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