CentOS 7 下搭建Hadoop 2.9 分布式集群

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首先说明，本文记录的是搭建的 3 节点的完全分布式 Hadoop 集群的过程，环境是 CentOS 7，1 个 nameNode，2 个 dataNode，如下：

1、首先，创建好 3 个 CentOS 7 的虚拟机.

2、完成虚拟机的 Java 环境的搭建，可以参考 https://www.linuxidc.com/Linux/2018-11/155296.htm

3、关闭或者禁用防火墙，systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙；systemctl disable firewalld.service 关闭防火墙

firewall-cmd –state 查看状态

CentOS 7 下搭建 Hadoop 2.9 分布式集群

4、修改 hosts 文件，vim /etc/hosts，注释原有的内容，加入如下内容，ip 地址为你自己的虚拟机的 IP 地址：

192.168.10.128 master.hadoop
192.168.10.129 slave1.hadoop
192.168.10.130 slave2.hadoop

more /etc/hosts 查看是否正确，需要重启后方能生效。重启命令 reboot now

此处可以添加 ssh key，创建无密码的公钥

a、在 master 机器上输入 ssh-keygen -t dsa -P ” -f ~/.ssh/id_dsa 创建一个无密码的公钥，- t 是类型的意思，dsa 是生成的密钥类型，- P 是密码，’’表示无密码，- f 后是秘钥生成后保存的位置
b、在 master 机器上输入 cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 将公钥 id_dsa.pub 添加进 keys，这样就可以实现无密登陆 ssh
c、在 master 机器上输入 ssh master 测试免密码登陆
d、在 slave1.hadoop 主机上执行 mkdir ~/.ssh
e、在 slave2.hadoop 主机上执行 mkdir ~/.ssh
f、在 master 机器上输入 scp ~/.ssh/authorized_keys root@slave1.hadoop:~/.ssh/authorized_keys 将主节点的公钥信息导入 slave1.hadoop 节点，导入时要输入一下 slave1.hadoop 机器的登陆密码
g、在 master 机器上输入 scp ~/.ssh/authorized_keys root@slave2.hadoop:~/.ssh/authorized_keys 将主节点的公钥信息导入 slave2.hadoop 节点，导入时要输入一下 slave2.hadoop 机器的登陆密码
h、在三台机器上分别执行 chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 赋予密钥文件权限
i、在 master 节点上分别输入 ssh slave1.hadoop 和 ssh slave2.hadoop 测试是否配置 ssh 成功

5、进入 home 目录，mkdir hadoop 创建一个 hadoop 的文件夹。上传下载好的 hadoop 包到该目录，hadoop2.9 下载地址；

http://hadoop.apache.org/-> 左边点 Releases-> 点 mirror site-> 点 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common-> 下载 hadoop-2.9.0.tar.gz；

tar -zxvf hadoop-2.9.0.tar.gz 解压 tar 包

6、配置 hadoop，此节点可暂时先配置 128master，然后通过 scp 的方式复制到两个从节点

a、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/core-site.xml，在 <configuration> 节点中增加如下内容：

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master.hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131702</value>
</property>

b、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master.hadoop:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>

c、cp /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
<value>master.hadoop:50030</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master.hadoop:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master.hadoop:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>http://master.hadoop:9001</value>
</property>
</configuration>

d、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property> <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master.hadoop:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master.hadoop:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master.hadoop:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master.hadoop:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master.hadoop:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master.hadoop</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
</configuration>