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基于Ubuntu/Debian的Hadoop2.7.2+Spark1.6实验环境快速部署

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共计 2572 个字符,预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。

基于 Ubuntu/Debian 的 Hadoop2.7.2+Spark1.6 实验环境快速部署,主要是为了搭建 spark,但是 spark 需要 hadoop 的 hdfs 和 yarn,所以需要先搭建 hadoop。

一、hadoop 伪分布式搭建

    其实官网有比较详实的说明,英语好的可以直接看官网,地址

    1、安装 openjdk-7-jdk、scala
使用 apt-get 命令完成的安装,库文件的默认安装位置为:/usr/lib
$  sudo apt-get install openjdk-7-jdk  scala

    2、安装 ssh、rsync
$  sudo apt-get install ssh rsync
    3、下载 hadoop 编译包,镜像地址(国内镜像竟然比 US 的还慢,不能忍,注意 2.7 的编译包为 64 位)

    查是 32 还是 64 位的办法

$  cd hadoop-2.7.2/lib/native
$  file libhadoop.so.1.0.0
hadoop-2.7.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0: ELF 64-bit LSB shared object, AMD x86-64, version 1 (SYSV), not stripped

    4、配置环境变量

    hadoop 配置文件指定 java 路径

$  vim  etc/hadoop/hadoop-env.sh

            export  JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64

  执行命令查看是否成功
$  bin/hadoop version

    5、修改 hadoop 配置文件 

$  vim etc/hadoop/core-site.xml:

< configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
< /configuration>

$  vim etc/hadoop/hdfs-site.xml:

< configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
< /configuration>

6、设置 hadoop ssh 无密码访问

$ ssh-keygen -t dsa -P ”  -f  ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

7、格式化节点和启动 hadoop

$ bin/hdfs namenode -format
$ sbin/start-dfs.sh

打开浏览器 http://localhost:50070/ 看是否成功

hdfs 配置:在 hdfs 上创建用户文件夹,username 最好和当前用户名相同,不然会可能出现权限问题

$ bin/hdfs dfs -mkdir /user
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>

上传文件及文件夹使用命令:

$ bin/hdfs dfs -put /home/admin/README.md  /user/<username>

8、yarn 配置

$  vim etc/hadoop/mapred-site.xml:

< configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
< /configuration>

$  vim etc/hadoop/yarn-site.xml:

< configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
< /configuration>

 

启动 yarn

$ sbin/start-yarn.sh

 

 http://localhost:8088/ 查看是否成功

 至此 hadoop 单节点伪分布式安装配置完成

 

二、spark 安装配置

spark 的安装相对就要简单多了

1、首先下载,地址
基于 Ubuntu/Debian 的 Hadoop2.7.2+Spark1.6 实验环境快速部署

因为我之前已经有 hadoop 了所以选择第二个下载

2、下载解压后进入目录
$  tar  zxvf  spark-1.6.2-bin-without-hadoop.tgz
$  cd  spark-1.6.2-bin-without-hadoop/conf
$  cp  spark-env.sh.template  spark-env.sh
$  cp  spark-defaults.conf.template  spark-defaults.conf
$  vim  conf/spark-env.sh

最后添加

export  HADOOP_HOME=/home/administrator/project/hadoop-2.7.2
export  HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export  SPARK_DIST_CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop  classpath)

最后一个需要 hadoop 添加了环境变量才行。

官网配置中没有前两个配置,我运行例子时总报错,找不到 hdfs jar 包。

3、回到解压目录运行示例
你可以在 Spark 的网站上看到更多的 Spark 样例程序。另外,在 examples 目录下还有许多样例代码(Scala, Java, Python)。你可以通过将类名称传给 Spark 的 bin/run-example 脚本来运行 Java 和 Scala 语言样例,举例说明:
 
$  bin/run-example SparkPi 
 
对于 Python 例子,使用 spark-submit 脚本代替:

$ bin/spark-submit examples/src/main/python/pi.py

 

成功则到此配置完成。

更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13

本文永久更新链接地址 :http://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148349.htm

正文完
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2022-01-21发表,共计2572字。
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