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Jupyter Notebook 是一个基于浏览器的 Python 数据分析工具，使用起来非常方便，具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter 是它的升级版，它的安装也非常方便，一般 Anaconda 安装包中会自带。安装好以后直接输入 jupyter notebook 便可以在浏览器中使用。但是它默认只能在本地访问，如果想把它安装在服务器上，然后在本地远程访问，则需要进行如下配置：
1. 登陆远程服务器
2. 生成配置文件
$jupyter notebook –generate-config
3. 生成密码
打开 ipython，创建一个密文的密码：
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()Enter password:
Verify password:
Out[2]: ‘sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274’
这里如果无法打开 ipython，可以直接用命令行
root@docker_admin:~# python -c “import IPython;print IPython.lib.passwd()”
root@docker_admin:~# Enter password:
root@docker_admin:~# Verify password:
root@docker_admin:~# sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #这是我的密码的 hash 值，后段被删除，你的密码得到的结果应该不同
把生成的密文‘sha:ce…’复制下来
4. 修改默认配置文件
$vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py # 注意目录根据自己实际确定
进行如下修改：
c.NotebookApp.ip=’*’
c.NotebookApp.password = u’sha:ce… 刚才复制的那个密文 ’
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口
5. 启动 jupyter notebook：
$jupyter notebook
6. 远程访问
此时应该可以直接从本地浏览器直接访问 http://address_of_remote:8888 就可以看到 jupyter 的登陆界面。
7. 建立 ssh 通道
如果登陆失败，则有可能是服务器防火墙设置的问题，此时最简单的方法是在本地建立一个 ssh 通道：
在本地终端中输入 ssh username@address_of_remote -L127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8888
便可以在 localhost:1234 直接访问远程的 jupyter 了。
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