Elasticsearch 5.0 —— Head插件部署指南

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使用 ES 的基本都会使用过 head，但是版本升级到 5.0 后，head 插件就不好使了。下面就看看如何在 5.0 中启动 Head 插件吧！

官方粗略教程

Running with built in server

enable cors by adding http.cors.enabled: true in elasticsearch configuration. Don’t forget to also set http.cors.allow-origin because no origin allowed by default. http.cors.allow-origin: “*” is valid value, however it’s considered as a security risk as your cluster is open to cross origin from anywhere.

Check Elasticsearch documentation on this parameter:

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
grunt server

open http://localhost:9100/
This will start a local webserver running on port 9100 serving elasticsearch-head

Best option if you are likely to connect to several different clusters

部署 5.0 版本的 ES

5.0 版本的 ES 跟之前的版本最大的不同之处就是多了很多环境的校验，比如 jdk,max-files 等等。

设置内核参数

vi /etc/sysctl.conf
# 增加下面的内容
fs.file-max=65536
vm.max_map_count=262144

设置资源参数

vi /etc/security/limits.conf
# 修改
* soft nofile 32768
* hard nofile 65536

修改进程数

ulimit -u 2048

修改 elasticsearch 的参数

修改一下 es 使用的参数：

# 换个集群的名字，免得跟别人的集群混在一起
cluster.name: es-5.0-test

# 换个节点名字
node.name: node-101

# 修改一下 ES 的监听地址，这样别的机器也可以访问
network.host: 0.0.0.0

# 默认的就好
http.port: 9200

# 增加新的参数，这样 head 插件可以访问es
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

注意，设置参数的时候: 后面要有空格！

安装部署 head

第一步，安装 git

需要从 github 上面下载代码，因此先要安装 git

yum -y install git

安装完成后，就可以直接下载代码了：

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

下载后，修改下 777 权限（简单粗暴），因为是独立启动 head 的，所以随便放一个位置就行了，参考:

/usr/elk/head/*****

第二步，安装 node

由于 head 插件本质上还是一个 nodejs 的工程，因此需要安装 node，使用 npm 来安装依赖的包。（npm 可以理解为 maven）

去官网下载 nodejs，https://nodejs.org/en/download/

下载下来的 jar 包是 xz 格式的，一般的 linux 可能不识别，还需要安装 xz.

yum -y install xz

然后解压 nodejs 的安装包:

xz -d node*.tar.xz
tar -xvf node*.tar

解压完 node 的安装文件后，需要配置下环境变量, 编辑 /etc/profile，添加

# set node environment
export NODE_HOME=/usr/elk/node-v6.9.1-linux-x64
export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin

别忘记立即执行以下

source /etc/profile

这个时候可以测试一下 node 是否生效：

[root@localnode1 node-v6.9.1-linux-x64]# echo $NODE_HOME
/usr/elk/node-v6.9.1-linux-x64
[root@localnode1 node-v6.9.1-linux-x64]# node -v
v6.9.1
[root@localnode1 node-v6.9.1-linux-x64]# npm -v
3.10.8

第三步，安装 grunt

grunt 是一个很方便的构建工具，可以进行打包压缩、测试、执行等等的工作，5.0 里的 head 插件就是通过 grunt 启动的。因此需要安装一下 grunt：

npm install grunt-cli

安装完成后检查一下：

[root@localnode1 elasticsearch-head]# grunt -version
grunt-cli v1.2.0
grunt v0.4.5

第四步，修改 head 源码

由于 head 的代码还是 2.6 版本的，直接执行有很多限制，比如无法跨机器访问。因此需要用户修改两个地方：

修改服务器监听地址

目录：head/Gruntfile.js

connect: {    server: {        options: {            port: 9100,
            hostname: '*',
            base: '.',
            keepalive: true
        }
    }
}

增加 hostname 属性，设置为 *

修改连接地址：

目录：head/_site/app.js

修改 head 的连接地址:

this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://localhost:9200";

把 localhost 修改成你 es 的服务器地址，如:

this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://10.10.10.10:9200";

第五步，运行 head

首先开启 5.0 ES。

然后在 head 目录中，执行 npm install 下载以来的包：

npm install 

最后，启动 nodejs

grunt server

访问:target:9100

这个时候，访问 http://xxx:9100 就可以访问 head 插件了.

参考

head 官方文档

ElasticSearch 最新版本 2.20 发布下载了  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-02/128166.htm

Linux 上安装部署 ElasticSearch 全程记录  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123241.htm

Elasticsearch 安装使用教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113615.htm

ElasticSearch 配置文件译文解析 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114244.htm

ElasticSearch 集群搭建实例  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114243.htm

分布式搜索 ElasticSearch 单机与服务器环境搭建  http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/60787.htm

ElasticSearch 的工作机制  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109922.htm 

Elasticsearch 的安装，运行和基本配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133057.htm

使用 Elasticsearch + Logstash + Kibana 搭建日志集中分析平台实践  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-12/126587.htm

Ubuntu 14.04 搭建 ELK 日志分析系统(Elasticsearch+Logstash+Kibana) http://www.linuxidc.com/Linux/2016-06/132618.htm

Elasticsearch1.7 升级到 2.3 实践总结  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137282.htm

ElasticSearch 的详细介绍：请点这里
ElasticSearch 的下载地址：请点这里 

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