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Spark2.0.2 Hadoop2.6.4 全分布式配置详解
一、Scala 安装
下载目录 http://www.scala-lang.org/download/
修改 /etc/profile。
export SCALA_HOME=/usr/local/scala/scala-2.0.2
export PATH=/usr/local/scala/scala-2.0.2/bin:$PATH
然后测试
scala -version
Scala code runner version 2.0.2– Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL
二、安装 Spark
官网下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html
需要下载预编译版本
我当时直接从花圈的地方复制链接，然后迅雷下载，去 linux 下 tar 解压，一直不行，高了几个小时，后来我仔细看了看发现才 17k，也用了 tgz 解压工具在 win 下也是打不开，说是未知类型，感觉下载有问题，需要点击
2.1 spark-env.sh
安装后，需要在 ./conf/spark-env.sh 中修改 Spark 的 Classpath，执行如下命令拷贝一个配置文件：
cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh
这样就有了 spark-env.sh，否则只有.template。
编辑 ./conf/spark-env.sh（gedit ./conf/spark-env.sh），在最后面加上如下（里面的具体路径我没改动）：
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_73
export SCALA_HOME=/usr/local/scala/scala-2.11.7
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_IP=192.168.58.180
export SPARK_WORKER_INSTANCES=2 #删掉
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
export SPARK_WORKER_CORES=1
export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)
2.2 slaves
然后修改 slaves
cd conf/
cp slaves.template slaves
vim slaves
#insert
CentOSMaster
StandByNameNode
吧同样的配置拷贝到 StandByNameNode 上，这样启动 spark 后发现有四个 worker，webui 上显示每台有两个 worker，然后启动 spark shell 时候提示 SPARK_WORKER_INSTANCES 他已经废弃，中间改成 EXECTOR 就好，我看其他人没配置，我直接删除了，然后就是两个 worker 了，jps 看到一个 Master 和一个 Worker，否则是两个 Worker。
2.3 spark-defaults.conf
cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf
# 加入
spark.executor.extraJavaOptions -XX:+PrintGCDetails -DKey=value -Dnumbers=”one two three”
spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://CentOSMaster:8020/historyserverforSpark
spark.yarn.historySever.address Master:18080
spark.history.fs.logDirectory hdfs://CentOSMaster:8020/historyserverforSpark
在 hdfs 上穿件历史服务器文件夹
hdfsdfs -mkdir /historyserverforSpark
否则打不开 18080，开启的时候不提示，关闭的时候提示没有 historyserver 来关闭。
hadoop 的历史服务器是 JHistoryServer，Spark 的服务器是 HistoryServer。
三、测试 Spark
sbin 目录下
start-all.sh
./start-history-server.sh
启动之前需要启动 hadoop 的 dfs 和 yarn。
bin/spark-shell
注意后边没有.sh
出现 scala> 时说明成功。
在浏览器中输入 192.168.10.1:8080 时，会看到如下图，有两个 Worker
在浏览器中输入 192.168.10.1:4040（必须先启动 spark-shell，否则打不开 4040）
出现如图：
四、总结
spark-shell 的启动真的好慢。
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