共计 10689 个字符，预计需要花费 27 分钟才能阅读完成。
本篇是对 HBase 官方参考文档的大体翻译，介于本人英文水平实在有限，难免有纰漏之处。本篇不只是对官方文档的翻译，还加入了一些本人对 HBase 的理解。在翻译过程中，一些没有营养的废话，我就忽略了没有翻译。本篇按照 2016 年 5、6 月 最新版的 http://hbase.apache.org/book.html 进行翻译，此时：
而 stable 文件夹中的内容：
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Getting Started（准备开始）
1、简介
文档将带你搭建和运行一个单节点、单实例的 HBase，随后是一个伪分布式的单机实例，最后是一个完全分布式的集群。
2、快速开始 – 单机模式 HBase
本指南描述的是在本地文件系统中搭建单机模式下的 HBase。对于一个 HBase 生产环境下的实例来说，这是不恰当的配置，但是，在本地测试情况下运行是允许的。本章节将要像你展示使用 HBase shell 命令创建一个表，插入数据，对表进行 put 和 scan 操作，enable 或者 disable 表，并且运行和停止 HBase。除去下载 HBase，整个过程应该不超过十分钟。
在本地文件系统下使用 HBase 不保证耐久性。如果文件未正常关闭，本地 HDFS 文件系统实现将丢失编辑的内容。当你试用新软件时这是很有可能发生的，经常启动和停止守护进程通常是并不干净的。你需要确保在 HDFS 运行 HBase 所有的写入是已经保存了的。针对本地文件系统的运行能够让你快速熟悉怎样生产系统任务，获取第一阶段的评价。关于本地文件系统上的问题更详尽的描述，请访问 HBASE-3696。
在 HBase 0.94.X 版本之前，HBase 期望的 IP 地址是 127.0.0.1。Ubuntu 及一些其他分支默认是 127.0.0.1，这将给你带来麻烦。
*** Example 1. 对于 Ubuntu，HBase 0.94.x 及早期版本正确的配置如下。如果你陷入困境，请使用如下配置。
127.0.0.1 localhost
127.0.0.1 ubuntu.ubuntu-domain ubuntu2.1、JDK 版本要求
*** HBase 0.98.5 及 更新版本，必须在集群的每一个节点设置 JAVA_HOME。hbase-env.sh 提供了一个便利的机制。
2.2、开始使用 HBase
步骤：下载，配置，启动。
（1）、从 Apache Download Mirrors 列表中选择一个下载站。它为你提供 HBase 发布版的镜像。点击名为“stable”的文件夹，然后下载以“.tar.gz”结尾的二进制文件到本地文件系统。在 HBase 1.X 版本之前，一定要选择你可能用到的 Hadoop 的更迟版本对应的 HBase 版本（大部分情况下，你应该选择 hadoop 2.X 版本的，类似 hbase-0.98.13-hadoop2-bin.tar.gz）。暂时不下载以“src.tar.gz”结尾的文件。
（2）、解压下载文件，并打开目录。
$ tar xzvf hbase-<?eval ${project.version}?>-bin.tar.gz
$ cd hbase-<?eval ${project.version}?>/（3）、对于 HBase 0.98.5 及之后版本，在启动 HBase 前，你需要设置 JAVA_HOME 环境变量。在 HBase 0.98.5 之前，如果没有设置环境变量，HBase 尝试检测 Java 的位置。你可以通过操作系统的一般机制来设置环境变量，但 HBase 提供一个中枢机制 conf/hbase-env.sh。编辑该文件，取消 JAVA_HOME 前的注释符，并设置你本机适当的位置。
*** 这个指令假设集群的每个节点都采用同样的配置。如果不一致，你需要单独设置每个节点。
（4）、编辑 conf/hbase-site.xml 这个 HBase 主配置文件。这时候，你仅需要指定本地文件系统中 HBase 和 Zookeeper 写数据的目录即可。默认是在 /tmp 目录下新建一个目录。许多机器在重启后是会删除 /tmp 目录内容的，所以你需要存储数据到别处。下面的配置将存储 HBase 的数据在 testuser 用户主目录下的 hbase 目录。在标签 <configuration> 下粘贴 <property> 标签，在一个新安装的 HBase 中这应该是个空的。你不要创建 HBase 数据目录。HBase 会为你这么做。如果你创建了目录，HBase 会迁移，而这不是你想要的。
*** Example 2. HBase 的单例模式的 hbase-site.xml 配置：
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///home/testuser/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/testuser/zookeeper</value>
</property>
</configuration>（5）、bin/start-hbase.sh 此脚本为启动 HBase 提供了方便的途径。执行命令，在标准输出的日志里可以看到 HBase 启动成功的消息。你可以使用 jps 命令来确认你有一个正在运行的进行 HMaster。在 HBase 的单例模式中，所有的服务都运行在同一 JVM 中，如 HMaster，单例的 HRegionServer 和 ZooKeeper 的守护进程。
步骤：使用 HBase
1）、连接 HBase。
在 HBase 安装目录下 bin/ 目录下使用 hbase shell 命令连接正在运行的 HBase 实例。在下面这个例子中，当你启动 HBase Shell 并忽略打印的一些用法和版本信息后，HBase Shell 是以字符‘>’结尾。
$ ./bin/hbase shell
hbase(main):001:0> 2）、预览 HBase Shell 的帮助文本。
输入 help 并点击回车，可以看到一些基本的 HBase Shell 用法信息，以及一些示例命令。
3）、创建一个表。
使用 create 命令创建一个表，你必须执行一个表名和列族名。
hbase(main):001:0> create 'test', 'cf'
0 row(s) in 0.4170 seconds
=> Hbase::Table - test 4）、关于你的表的列表信息。
使用 list 命令：
hbase(main):002:0> list 'test'
TABLE
test
1 row(s) in 0.0180 seconds
=> ["test"] 5）、插入数据到表中。
使用 put 命令插入数据。
hbase(main):003:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
0 row(s) in 0.0850 seconds
hbase(main):004:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'
0 row(s) in 0.0110 seconds
hbase(main):005:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'
0 row(s) in 0.0100 seconds在这里，我们往 test 表中依次插入了三条数据。首先插入了一条 rowkey 为 row1、列为 cf:a、值为 value1 的数据。HBase 中的列是包含列族前缀的，在这个例子中，冒号前的为列族 cf，冒号后的为列限定符 a。
6）、扫描表的全部数据。
从 HBase 获取数据的途径之一就是 scan。使用 scan 命令扫描表数据。你可以对扫描做限制，不过现在，获取全部的数据。
hbase(main):006:0> scan 'test'
ROW COLUMN+CELL
row1 column=cf:a, timestamp=1421762485768, value=value1
row2 column=cf:b, timestamp=1421762491785, value=value2
row3 column=cf:c, timestamp=1421762496210, value=value3
3 row(s) in 0.0230 seconds7）、获取一条数据。
使用 get 命令一次获取一条数据。
hbase(main):007:0> get 'test', 'row1'
COLUMN CELL
cf:a timestamp=1421762485768, value=value1
1 row(s) in 0.0350 seconds 8）、禁用一个表。
如果你想删除一个表或者改变表的设置，以及一些其他的场景，首先你需要使用 disable 命令禁用表。你可以使用 enable 命令“反禁用”即启用表。
hbase(main):008:0> disable 'test'
0 row(s) in 1.1820 seconds
hbase(main):009:0> enable 'test'
0 row(s) in 0.1770 seconds9）、删除表。
使用 drop 命令删除一个表。
hbase(main):011:0> drop 'test'
0 row(s) in 0.1370 seconds10）、退出。
使用 quit 命令退出命令行并从集群断开连接。HBase 仍然在后台运行。
步骤：停止 HBase。
1）、bin/start-hbase.sh 这个脚本提供了便利的启动所有 HBase 服务，同样地，bin/stop-hbase.sh 脚本用来停止所有 HBase 服务。
$ ./bin/stop-hbase.sh
stopping hbase....................2）、在使用这个命令后，它可能需要过几分钟才能停掉服务进程。使用 jps 命令来确认 HMaster 和 HRegionServer 进程是否关闭。
2.3 中级 —– 本地伪分布式安装
在你学习过前面内容后，你要重新配置 HBase 来运行伪分布式模式。伪分布式模式的意思是 HBase 仍然在一台机器上完整的运行，不过，每个 HBase 服务（HMaster，HRegionServer，Zookeeper）是在单独的一个进程中运行。默认的，如果你像上面描述的一样没有配置 hbase.rootdir，你的数据仍然存储在 /tmp 目录下。在本文的稍后部分中，假设你有可用的 HDFS，我们存储数据在 HDFS。你可以略过 HDFS 配置继续存储你的数据在本地文件系统。
（1）、如果正在运行，请先停掉 HBase。
如果你完成了单例模式的 HBase 并且正在运行，请停掉它。这个步骤将完全的创建一个存储 HBase 数据的新目录，所以之前你创建的数据库将丢失。
（2）、配置 HBase。
编辑 hbase-site.xml 进行配置。首先，添加 property，使 HBase 以分布式模式运行，并且一个 JVM 实例化一个守护进程。
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>接下来，把 hbase.rootdir 的配置从本地文件系统改为你的 HDFS 实例的地址，并使用 hdfs:// 开头的 URL 语法。下面这个例子中，HDFS 是运行在本地端口 8020。
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>
</property>你不需要在 HDFS 中创建 /hbase 目录，HBase 会自动创建。不过，如果你创建了 /hbase 目录，HBase 会尝试移动，而这不是你想要的。
（3）、启动 HBase。
使用 bin/start-hbase.sh 命令启动 HBase。如果你配置得当，使用 jps 命令可以查看到 HMaster 和 HRegionServer 进程正在运行。
（4）、检查 HDFS 中 HBase 目录。
如果一切正常，HBase 会在 HDFS 创建目录。在配置文件中，是存储在 HDFS 的 /hbase 目录。你可以使用 hadoop fs 命令查看这个目录。
$ hadoop fs -ls /hbase
Found 7 items
drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/.tmp
drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/WALs
drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:48 /hbase/corrupt
drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/data
-rw-r--r-- 3 hbase users 42 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.id
-rw-r--r-- 3 hbase users 7 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.version
drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/oldWALs（5）、创建一个表，并插入数据。
你可以使用 HBase Shell 创建一个表，插入数据，并 scan 和 get 数据，使用方法和上面一样。
（6）、启动和停止一个 HMaster 备份服务器。
对于生产环境而言在同一个机器上运行多个 HMaster 实例是没有意义的，同样的，在生产环境上运行伪分布式模式也是没有意义的。
HMaster 服务器用来管理 HBase 集群。你可以弄 10 个 HMaster，其中 9 个做备份 HMaster 服务器。使用 local-master-backup.sh 启动备份 HMaster。对于每个你想要启动的 master，可以添加一个参数代表这个 master 的端口。每个 HMaster 使用三个端口，默认是 16010,16020,16030。端口偏移量添加到这些端口，所以偏移量为 2，备份 HMaster 会使用 16012/16022/16032 的端口。以下命令使用 16012/16022/16032, 16013/16023/16033, 和 16015/16025/16035 作为端口号。
$ ./bin/local-master-backup.sh 2 3 5从整个集群中移除某一个备份 master，你需要找到进程 ID（PID）。PID 存储在名称类似于 /tmp/hbase-USER-X-master.pid 的文件中。你可以使用 kill -9 命令来杀死这个 PID。下面的命令将从正在运行的集群中移除一个端口偏移量为 1 的 master。
$ cat /tmp/hbase-testuser-1-master.pid |xargs kill -9（7）、启动和停止附加的 RegionServer。
HRegionServer 在 HMaster 的指导下管理 storefile 中的数据。一般的，一个 HRegionServer 在集群的每个节点上运行。伪分布式模式下在一个系统中运行多个 HRegionServer 对于测试是有用的。local-regionservers.sh 命令允许你运行多个 RegionServer。它的工作原理类似于 local-master-backup.sh 命令，你提供的参数代表实例端口偏移量。每个 RegionServer 需要两个端口，默认的是 16020 和 16030。无论怎样，附件的 RegionServer 的基本端口不能使用默认的，因为默认端口被 HMaster 端口占用，这也是 HBase 1.0.0 版本 RegionServer 的一个使用。基本端口用 16200 和 16300 替代。在同一台机器上，你可以运行 99 个附加的 RegionServer，不是 HMaster 或者备份 HMaster。下面这个命令启动 4 个附件的 RegionServer，运行在从 16202/16302 开始连续的端口（16200/16300 端口每次加 2）。
$ .bin/local-regionservers.sh start 2 3 4 5使用 local-regionservers.sh 命令加上 stop 参数及服务器端口偏移量手动地停止一个 RegionServer
$ .bin/local-regionservers.sh stop 32.4 高级 —– 完全分布式
实际上，你需要一个完全分布式配置并且使用真实情景去完全的测试 HBase。在一个分布式配置中，一个集群包含多个节点，每个节点运行一个或者多个 HBase 守护进程。他们包含主 HMaster 和备份 HMaster 实例，多个 Zookeeper 节点，和多个 RegionServer 节点。
添加大于两个的节点到你的集群，实例如下：
表 1. 分布式集群样例模板
这个示例采取每个节点是在同一网段的虚拟机。分布式模式的搭建是根据之前的伪分布式的搭建，假设之前的配置步骤是在现在的 node-a 节点。停止掉 HBase 后再继续。
！请确保每个节点的防火墙关闭。
步骤：配置 SSH 互信
（略过，请自行 Google 或者某度！）
步骤：准备节点 node-a
node-a 节点用来运行主 master 和 Zookeeper 进程，不过没有 RegeionServer。
（1）、编辑 cong/regionservers，并且移除 lcoalhost 行。然后添加 node-b 和 node-c 的主机名或者 IP 地址。
如果你想要在节点 node-a 节点运行 RegionServer，你应该确保各主机间能够相互通信。这使你可以配置分发到任何主机冲突的节点。保存文件。
（2）、配置 HBase 使 node-b 节点作为备份 master。
创建一个新的文件 conf/backup-masters，并添加新的一行主机名 –node-b。在本例中，主机名是 node-b.example.com。
（3）、配置 Zookeeper。
实际上，你需要小心的考虑 Zookeeper 的配置。关于 Zookeeper 的更多配置，下面有专门解释。
在节点 node-a，编辑 conf/hbase-site.xml，添加以下配置。
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>node-a.example.com,node-b.example.com,node-c.example.com</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/usr/local/zookeeper</value>
</property>步骤：准备 node-c 和 node-b
node-c 上将要运行备份 master 和 一个 Zookeeper 实例。
（1）、下载和解压 HBase
下载和解压 HBase 到 node-b，就像之前单机模式和为分布式模式一样。
（2）、从 node-a 节点复制配置文件到 node-b 和 node-c。
集群上每个节点都应该保持同样的配置。复制目录 conf/ 内容到 node-b 和 node-c 目录下。
步骤：启动和测试你的集群
（1）、在各节点上确认 HBase 没有运行。
如果之前测试的时候你忘记停掉 HBase，你将要报错的。使用 jps 命令检验每台机器上的 HBase 是否运行。看下是否存在进程 HMaster、HRegionServer、HQuorumPeer，如果存在，kill 掉。
（2）、启动集群。
在节点 node-a 上，执行 start-hbase.sh 命令。你将看到和下面相似的输出。
$ bin/start-hbase.sh
node-c.example.com: starting zookeeper, logging to /home/hbuser/hbase-0.98.3-hadoop2/bin/../logs/hbase-h buser-zookeeper-node-c.example.com.out
node-a.example.com: starting zookeeper, logging to /home/hbuser/hbase-0.98.3-hadoop2/bin/../logs/hbase-h buser-zookeeper-node-a.example.com.out
node-b.example.com: starting zookeeper, logging to /home/hbuser/hbase-0.98.3-hadoop2/bin/../logs/hbase-h buser-zookeeper-node-b.example.com.out
starting master, logging to /home/hbuser/hbase-0.98.3-hadoop2/bin/../logs/hbase-hbuser-master-node-a.exa mple.com.out
node-c.example.com: starting regionserver, logging to /home/hbuser/hbase-0.98.3-hadoop2/bin/../logs/hbase- hbuser-regionserver-node-c.example.com.out
node-b.example.com: starting regionserver, logging to /home/hbuser/hbase-0.98.3-hadoop2/bin/../logs/hbase- hbuser-regionserver-node-b.example.com.out
node-b.example.com: starting master, logging to /home/hbuser/hbase-0.98.3-hadoop2/bin/../logs/hbase-hbus er-master-nodeb.example.com.out首先启动 Zookeeper，然后是 master，然后是 RegionServer，最后是 备份 master。
（3）、检验进程是否运行。
在每台节点上运行 jps 命令，检验每个机器上的相应进程是否运行。
Example 3. node-a jps Output
$ jps
20355 Jps
20071 HQuorumPeer
20137 HMasterExample 4. node-b jps Output
$ jps
15930 HRegionServer
16194 Jps
15838 HQuorumPeer
16010 HMasterExample 5. node-a jps Output
$ jps
13901 Jps
13639 HQuorumPeer
13737 HRegionServer！Zookeeper 进程名
HQuorumPeer 进程是用来管理和启动 HBase 的 Zookeeper 实例。如果你按照这种方式使用 Zookeeper，那么他将被限制在集群每个节点上运行一个实例，这只是适用于测试。如果 Zookeeper 是运行在 HBase 外，进程名即是 QuorumPeer。
（4）、浏览器 WEB UI
在 HBase 0.98.X 更高版本，HBase Web 界面的 HTTP 端口从 Master 的 60010 和 每个 RegionServer 的 60030 改变为 Master 的 16010 和 RegionServer 的 16030。
如果一切准备妥当，你应该能够使用 web 浏览器连接到 Master http://node-a.example.com:16010/ 和第二 Master 的 http://node-b.example.com:16010/。如果你可以通过 localhost 连接，但不能从其他主机连接，请检查你的防火墙配置。
（5）、测试节点或者服务器消失会发生什么。
如上配置的三个节点的集群，并不是有弹性的。尽管如此，你仍然可以测试当主 Master 或者 RegionServer 消失发生什么，杀死进程并查看日志。
3、下一站
下一章节，将要讲述关于 HBase 相关的信息，关于不同 HBase 的运行模式，HBase 的运行时系统配置，一个分布式 HBase 集群的临界配置区域。
Hadoop+HBase 搭建云存储总结 PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/83844.htm
Ubuntu Server 14.04 下 Hbase 数据库安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131499.htm
HBase 结点之间时间不一致造成 regionserver 启动失败 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86655.htm
Hadoop+ZooKeeper+HBase 集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86347.htm
Hadoop 集群安装 &HBase 实验环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83560.htm
基于 Hadoop 集群的 HBase 集群的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-03/80815.htm‘
Hadoop 安装部署笔记之 -HBase 完全分布模式安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76947.htm
单机版搭建 HBase 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72959.htm
HBase 的详细介绍 ：请点这里
HBase 的下载地址 ：请点这里
本文永久更新链接地址 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134271.htm
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