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Memcached
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态 Web 应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据 库驱动网站的速度。Memcached 基于一个存储键 / 值对的 hashmap。其守护进程（daemon）是用 C 写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过 memcached 协议与守护进程通信。
在使用 Memchched 前，先来安装一下，安装环境是 Linux 服务器：
1 2 3 4 5 6 7 | wget http://memcached.org/downloads/memcached-1.4.29.tar.gz 下载最新源码tar -zxvf memcached-x.x.x.tar.gzcd memcached-x.x.x./configure && make && make test && sudo make installPS：依赖 libevent，需要提前安装yum install libevent-develapt-get install libevent-dev |
启动 Memcached
1 2 3 4 5 6 7 | memcached -d -m 10 -u root -l 0.0.0.0 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid<br>-d：启动一个守护进程 <br>-m：分配给 Memcache 使用的内存数量，单位是 MB<br>-u：运行 Memcache 的用户 <br>-l：监听的服务器 IP 地址 <br>-p：设置 Memcache 监听的端口, 最好是 1024 以上的端口 <br>-c：最大运行的并发连接数，默认是1024，按照服务器的负载量来设定 <br>-P：设置保存 Memcache 的 pid 文件 |
1.2 Python 操作 Memcached
安装 API
- python 操作 Memcached 使用 Python-memcached 模块
- 下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached
操作方法：
set：传入两个参数 name 和 value
1 2 3 4 5 6 | import memcache m = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) #debug 为 true 时，表示运行出现问题时，显示错误信息。m.set("foo", "bar")ret = mc.get('foo')print(ret) |
add：添加一条键值对。如果已经存在该 key，则弹出异常。
1 2 | m.add('k1', 'v1')m.add('k1', 'v2') # 已存在的 key 重复添加，会报错 |
replace：修改某个 key 的值，如果 key 不存在，则异常.
1 | m.replace('kkkk','999') |
set 和 set_multi
set：设置一个键值对，如果 key 不存在，则创建，如果 key 存在，则修改
set_multi：设置多个键值对，如果 key 不存在，则创建，如果 key 存在，则修改
1 2 | m.set('key0', 'jack') m.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}) |
delete 和 delete_multi
delete: 删除��定的一个键值对
delete_multi: 删除指定的多个键值对
1 2 | m.delete('key0')m.delete_multi(['key1', 'key2']) |
get 和 get_multi
get: 获取一个键值对
get_multi : 获取多一个键值对
1 2 | val = m.get('key0')item_dict = m.get_multi(["key1", "key2", "key3"]) |
append 和 prepend
append : 修改指定 key 的值，在原来的值后面追加内容
prepend 修改指定 key 的值，在原来的值前面插入内容
1 2 3 4 5 | # k1 = "v1"m.append('k1', 'after')# k1 = "v1after"m.prepend('k1', 'before')# k1 = "beforev1after" |
decr 和 incr
incr : 自增，将值增加 N（N 默认为 1）
decr : 自减，将值减少 N（N 默认为 1）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | m.set('k1', '777')m.incr('k1')# k1 = 778m.incr('k1', 10)# k1 = 788m.decr('k1')# k1 = 787m.decr('k1', 10)# k1 = 777 |
gets 和 cas
使用缓存系统共享数据资源就必然绕不开数据争夺和脏数据的问题。举个例子：
假设商城某件商品的剩余个数保存在 memcache 中，product_count = 900
A 用户刷新页面从 memcache 中读取到 product_count = 900
B 用户刷新页面从 memcache 中读取到 product_count = 900
A、B 用户均购买商品，并修改 product_count 的值：
A 用户修改后 product_count=899
B 用户修改后 product_count=899
如此一来缓存内的数据便不再正确，实际此时 product_count 应该等于 898.
如果使用 python 的 set 和 get 来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！
如果想要避免此情况的发生，需要使用 gets 和 cas，如：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcachemc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True, cache_cas=True) v = mc.gets('product_count')# ...# 如果有人在 gets 之后和 cas 之前修改了 product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生mc.cas('product_count', "899") |
本质上每次执行 gets 时，会从 memcache 中获取一个自增的数字，通过 cas 去修改 gets 的值时，会携带之前获取的自增值和 memcache 中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交；如果不相等，那表示在 gets 和 cas 执行之间，又有其他人执行了 gets，则不允许修改。
集群操作
python-memcached 模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比。
主机 权重
1.1.1.1 1
1.1.1.2 2
1.1.1.3 1
那么在内存中主机列表为：host_list = [“1.1.1.1”, “1.1.1.2”, “1.1.1.2”, “1.1.1.3”,]
用户如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = “v1″），那么要执行以下步骤：
- 根据算法将 k1 转换成一个数字
- 将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（0 <= N < 列表长度）
- 在主机列表中根据 第 2 步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
- 连接 将第 3 步中获取的主机，将 k1 = “v1” 放置在该服务器的内存中
代码如下：
1 2 | m = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)m.set('k1', 'v1') |
CentOS 6.6 下 Memcached 源码安装配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123019.htm
Memcached 安装及启动脚本 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87641.htm
PHP 中使用 Memcached 的性能问题 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85883.htm
Ubuntu 下安装 Memcached 及命令解释 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85832.htm
Memcached 的安装和应用 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/89165.htm
使用 Nginx+Memcached 的小图片存储方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92390.htm
Memcached 使用入门 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/49516p2.htm
Memcached 的详细介绍：请点这里
Memcached 的下载地址：请点这里
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