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概述
说到对 Hadoop 和 HBase 的集群监控，大家知道的和用的最多的可能还是第三方的监控工具，cacti，ganglia，zabbix 之类的。玩的深一些的，会用 zenoss 之类的。这些工具确实不错，也能发挥很大的作用，但时间长了总感觉监控粒度还是比较粗，不够详细。毕竟是第三方的监控，即便 Hadoop 自带 了 ganglia 的接口，也还是觉得不够。
其实 Hadoop 本身是带有监控接口的，各公司的发行版还有自己定制的接口，不过可能知道的人就不太多了。
其实这个接口特别简单，但是非常详细，也非常方便，就是 JMX。
Hadoop 的 http 监控端口基本所有人都知道，namenode 50070，jobtracker 50030，datanode 50075，tasktracker 50060。不过当用户访问这些端口的时候，会自动跳转到 dfshealth.jsp 或者 jobtracker.jsp 这样的监控页面。jmx 的访问很简 单，只需要把网页的名字换成 jmx 就可以了。
例如，将
http://your_namenode:50070/dfshealth.jsp 的地址替换成 http://your_namenode:50070/jmx
即可，其他如 50030，50060 等等，也依次类推，HBase 的系统信息也可以用这种方法获取。
返回值全部是 JSON，非常便于自己进行处理。返回的信息也非常详细，内存状态，内存池状态，java 堆信息等等。甚至还有操作系统信息，版本，JVM 版本信息等等，很全面。
实现
对于 http://your_namenode:50070/jmx 这样地址的数据访问可以通过 HttpClient 进行数据访问，再将得到的数据通过
由于返回的 Json 数据量很大，而且基本上不可能全部需要，对于这种情况可以通过添加?qry 方式获得部分数据，
例如 http://your_namenode:60010/jmx?qry=Hadoop:service=HBase,name=Master,sub=Server
Maven 配置 ：
<dependency>
<groupId>commons-httpclient</groupId>
<artifactId>commons-httpclient</artifactId>
<version>3.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.json</groupId>
<artifactId>json</artifactId>
<version>20090211</version>
</dependency>
Java 类
该程序以获得 Hbase 的监控数据为例，关于 HDFS 的监控数据相似
/**
* 作为 HBase Master 监控信息的 source
*
* @author aihua.sun
* @date 2015/4/6
* @since V1.0
*/
import com.eric.agent.flume.model.HMasterRoleInfo;
import com.eric.agent.utils.AgentConstants;
import com.eric.agent.utils.MetricDataUtils;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class HBaseMasterDataProvider{
protected final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(getClass());
private static final String server = “Hadoop:service=HBase,name=Master,sub=Server”;
private static final String assignment = “Hadoop:service=HBase,name=Master,sub=AssignmentManger”;
@Override
public String extractMonitorData() {
//TODO 通过调用 API 获得 IP 以及参数
HMasterRoleInfo monitorDataPoint = new HMasterRoleInfo();
String URL = “http://hostname:60010/jmx”;
JSONObject serverJson = qryJSonObjectFromJMX(URL, server);
JSONObject assignJson = qryJSonObjectFromJMX(URL, assignment);
try {
monitorDataPoint.setNumRegionServers(serverJson.getLong(“numRegionServers”));
monitorDataPoint.setNumDeadRegionServers(serverJson.getLong(“numDeadRegionServers”));
monitorDataPoint.setClusterRequests(serverJson.getLong(“clusterRequests”));
monitorDataPoint.setRitCount(assignJson.getLong(“ritCount”));
monitorDataPoint.setRitCountOverThreshold(assignJson.getLong(“ritCountOverThreshold”));
monitorDataPoint.setRitOldestAge(assignJson.getLong(“ritOldestAge”));
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
return monitorDataPoint.toString();
}
public static void main(String[] args){
System.out.println(new HBaseMasterDataProvider().extractMonitorData());
}
/**
* 通过 jmx 获取监控数据
*
* @param URL
* @param objectName
* @return
*/
public static JSONObject qryJSonObjectFromJMX(String URL, String objectName) {
JSONObject jsonObject = null;
try {
StringBuilder sb = new StringBuilder(URL);
sb.append(“?qry=”);
sb.append(objectName);
GetMethod getMethod = new GetMethod(sb.toString());
int statusCode = httpClient.executeMethod(getMethod);
String jsonStr = new String(getMethod.getResponseBody());
jsonObject = new JSONObject(removeDuplicateContext(jsonStr)).getJSONArray(“beans”).getJSONObject(0);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return jsonObject;
}
}
参考文章
JMXJsonServlet 介绍
http://hbase.apache.org/apidocs/org/apache/hadoop/hbase/http/jmx/JMXJsonServlet.html
Hadoop 指标介绍
http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/Metrics.html#rpc
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Ubuntu14.04 下 Hadoop2.4.1 单机 / 伪分布式安装配置教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113487.htm
CentOS 安装和配置 Hadoop2.2.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm
Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系
更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
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