Apache Hadoop 2.6.0安装部署

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注：本文档参考官方文档编写, 原文链接。

1. 硬件环境

共有 3 台机器, 均使用的 linux 系统,Java 使用的是 jdk1.6.0。配置如下:
Hadoop1.example.com:172.20.115.1(NameNode)
hadoop2.example.com:172.20.1152(DataNode)
hadoop3.example.com:172.115.20.3 (DataNode)
hadoop4.example.com:172.20.115.4
主机与 IP 之间有正确解析
对于 Hadoop 来说, 在 HDFS 看来, 节点分为 Namenode 和 Datanode, 其中 Namenode 只有一个, Datanode 可以是很多; 在 MapReduce 看来, 节点又分为 Jobtracker 和 Tasktracker, 其
中 Jobtracker 只有一个,Tasktracker 可以是很多。我是将 namenode 和 jobtracker 部署在 hadoop1 上, hadoop2, hadoop3 作为 datanode 和 tasktracker。当然你也可以将
namenode ,datanode ,jobtracker,tasktracker 全部部署在一台机器上（这样就是伪分布式）。

2. 目录结构

由于 Hadoop 要求所有机器上 hadoop 的部署目录结构要相同, 并且都有一个相同的用户名的帐户。
我 的 三 台 机 器 上 是 这 样 的 : 都 有 一 个 hadoop 的 帐 户 , 主 目 录是 /home/hadoop。
添加用户 hadoop
#useradd -u 800 hadoop
#passwd hadoop 给用户 hadoop 创建密码
下载 hadoop-2.6.0.tar.gz
解压    #tar zxf hadoop-2.6.0.tar.gz
#mv hadoop-2.6.0/ /home/hadoop/
#cd /home/hadoop
#ln -s hadoop-2.6.0/ hadoop
切到 hadoop 用户 #su – hadoop
下载 jdk-6u32-linux-x64.bin 到家目录下
$sh jdk-6u32-linux-x64.bin
$cd /home/hadoop/
$mv jdk1.6.0_32 hadoop-1.2.1/
$cd hadoop-2.6.0/
创建软链接，以便与日后的更新、升级
$ln -s jdk1.6.0_32 jdk

再次切换到 root
#chown -R hadoop.hadoop hadoop-2.6.0/

3.SSH 设置

在 Hadoop 启动以后,Namenode 是通过 SSH(Secure Shell)来启动和停止各个节点上的各种守护进程的, 这就需要在节点之间执行指令的时候是不需要输入密码的方式, 故我们需要配置 SSH 使用无密码公钥认证的方式。
首先要保证每台机器上都装了 SSH 服务器, 且都正常启动。实际中我们用的都是 OpenSSH, 这是 SSH 协议的一个免费开源实现。
以本文中的 3 台机器为例, 现在 hadoop1 是主节点, 它需要主动发起 SSH 连接到 hadoop2 , 对于 SSH 服务来说, hadoop1 就是 SSH 客户端, 而 hadoop2,hadoop3 则是 SSH 服务端, 因此在 hadoop2,hadoop3 上需要确定 sshd 服务已经启动。简单的说, 在 hadoop1 上需要生成一个密钥对, 即一个私钥, 一个公钥。将公钥拷贝到 hadoop2 上, 这样, 比如当 hadoop1 向 hadoop2 发起 ssh 连接的时候,hadoop2 上就会生成一个随机数并用 hadoop1 的公钥对这个随机数进行加密并发送给 hadoop1,hadoop1 收到这个加密的数以后用私钥进行解密, 并将解密后的数发送回 hadoop2,hadoop2 确认解密的数无误后就允许 hadoop1 进行连接了。这就完成了一次公钥认证过程。
对于本文中的 3 台机器, 首先在 hadoop1 上生成密钥对:

#su – hadoop
$ssh-keygen

这个命令将为 hadoop1 上的用户 hadoop 生成其密钥对。生成的密钥对 id_rsa,id_rsa.pub, 在 /home/hadoop/.ssh 目录下。

$ssh-copy-id localhost
$ssh-copy-id 172.20.115.2
$ssh-copy-id 172.20.115.3

发布密钥到你本地和 hadoop2、hadoop3
试着登录本地和 hadoop2、hadoop3 看是否有密码验证，无密码即验证成功

4. 环境变量（此版本中的配置目录发生很大变化，大家要注意哦！）

在 /home/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/ 目 录 下 的 hadoop-env.sh 中 设 置 Hadoop 需 要 的 环 境 变 量 , 其 中 JAVA_HOME 是 必 须 设 定 的 变 量。
HADOOP_HOME 变量可以设定也可以不设定, 如果不设定, HADOOP_HOME 默认的是 bin 目录的父目录, 即本文中的 /home/hadoop/hadoop。
vim /home/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/hadoop/jdk(大概在第 25 行)

先进行简单测试：

$cd  /home/hadoop/hadoop/
$mkdir input
$cp /etc/hadoop/* input/
$bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+’
$cd output
$cat *

统计文件中的单词：

$bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar wordcount input test
$cd test/
$cat *

5.hadoop 配置文件

$cd /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/

配置 HDFS

/core-site.xml:

configuration>
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://hadoop1.example.com:9000</value>
    </property></configuration>

/hdfs-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property></configuration>

伪分布式测试：

$mkdir /home/hadoop/bin
$ln -s /home/hadoop/hadoop/jdk/bin/jps /home/hadoop/bin/
$cd /home/hadoop/hadoop/
$sbin/hdfs namenode -format  先进行初始化
$sbin/start-dfs.sh

The hadoop daemon log output is written to the $HADOOP_LOG_DIR directory (defaults to $HADOOP_HOME/logs).(写入到日志文件)

web 测试 http://172.20.115.1：50070/ 

$ bin/hdfs dfs -mkdir /user
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>
$bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+’
$ bin/hdfs dfs -get output output
$ cat output/*

配置 YARN

cd /home/hadoop/hadoop/

etc/hadoop/mapred-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

etc/hadoop/yarn-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

Start ResourceManager daemon and NodeManager daemon:

  $ sbin/start-yarn.sh

访问：http：//172.20.115.1：8088

如果达到这种效果就说明你已经成功部署伪分布式 

6. 部署 Hadoop 集群

前面讲的这么多 Hadoop 的环境变量和配置文件都是在 hadoop1 这台机器上的, 现在需要将 hadoop 部署到其他的机器上, 保证目录结构一致。

$scp -r /home/hadoop/hadoop hadoop2.example.com:/home/hadoop/

$scp -r /home/hadoop/hadoop hadoop3.example.com:/home/hadoop/

$scp -r .ssh/ hadoop2.example.com:

$scp -r .ssh/ hadoop3.example.com:

注意还要修改以下文件：

$cd /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop

/masters

hadoop1.example.com

/slaves

hadoop2.example.com
hadoop3.example.com

$ln -s hadoop-1.2.1/ hadoop
$mkdir /home/hadoop/bin
$ln -s /home/hadoop/hadoop/jdk/bin/jps /home/hadoop/bin
至此, 可以说,Hadoop 已经在各个机器上部署完毕了, 下面就让我们开始启动 Hadoop 吧。

7. 启动 Hadoop

启动之前, 我们先要格式化 namenode, 先进入~/hadoop/ 目录, 执行下面的命令:

$bin/hadoop namenode –format

不出意外, 应该会提示格式化成功。如果不成功, 就去 hadoop/logs/ 目录下去查看日志文件。
下面就该正式启动 hadoop 啦, 在 sbin/ 下面有很多启动脚本, 可以根据自己的需要来启动。
* start-all.sh 启动所有的 Hadoop 守护。包括 namenode, datanode, jobtracker,tasktrack
* stop-all.sh 停止所有的 Hadoop
* start-mapred.sh 启动 Map/Reduce 守护。包括 Jobtracker 和 Tasktrack
* stop-mapred.sh 停止 Map/Reduce 守护

* start-dfs.sh 启动 Hadoop DFS 守护.Namenode 和 Datanode
* stop-dfs.sh 停止 DFS 守护

在这里, 简单启动所有守护:
[hadoop@hadoop1:hadoop]$sbin/start-all.sh

$jps

查看 JobTracker，Jps，SecondaryNameNode，NameNode 是否启动成功。
同样, 如果要停止 hadoop, 则

[hadoop@hadoop1:hadoop]$sbin/stop-all.sh

8. HDFS 操作

运行 sbin/ 目录的 hadoop 命令, 可以查看 Haoop 所有支持的操作及其用法, 这里以几个简单的操作为例。
建立目录:

[hadoop@hadoop1 hadoop]$sbin/hadoop dfs -mkdir testdir

在 HDFS 中建立一个名为 testdir 的目录, 复制文件:

[hadoop@hadoop1 hadoop]$sbin/hadoop dfs -put /home/large.zip testfile.zip

把 本 地 文 件 large.zip 拷 贝 到 HDFS 的 根 目 录 /user/hadoop/ 下 , 文 件 名 为 testfile.zip, 查看现有文件：

[hadoop@hadoop1 hadoop]$sbin/hadoop dfs -ls

9.hadoop 在线更新节点:

新增节点：

1）. 在新增节点上安装 jdk, 并创建相同的 hadoop 用户,uid 等保持一致
2）. 在 conf/slaves 文件中添加新增节点的 ip
3）. 同步 master 上 hadoop 所有数据到新增节点上, 路径保持一致
4）. 在新增节点上启动服务:

$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
$ sbin/hadoop-daemon.sh start tasktracker

5）. 均衡数据:

$ sbin/start-balancer.sh

（1)如果不执行均衡, 那么 cluster 会把新的数据都存放在新的 datanode 上, 这样会降低 mapred 的工作效率
（2) 设置平衡阈值, 默认是 10%, 值越低各节点越平衡, 但消耗时间也更长

$ sbin/start-balancer.sh -threshold 5

在线删除 datanode 节点:

1）. 在 master 上修改 /mapred-site.xml

<property>
 
<name>dfs.hosts.exclude</name>
 
<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1//datanode-excludes</value>
 
</property>
 

2）. 创建 datanode-excludes 文件, 并添加需要删除的主机, 一行一个

172.20.115.4

3）. 在 master 上在线刷新节点

$ sbin/hadoop dfsadmin -refreshNodes

此操作会在后台迁移数据, 等此节点的状态显示为 Decommissioned, 就可以安全关闭了。

4）. 你可以通过以下命令查看 datanode 状态

$ sbin/hadoop dfsadmin -report

在做数据迁移时, 此节点不要参与 tasktracker, 否则会出现异常。

在线删除 tasktracker 节点:

1）. 在 master 上修改 /mapred-site.xml

<property>
 
<name>mapred.hosts.exclude</name>
 
<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/etc/hadoop/tasktracker-excludes</value>
 
</property>
 

2. 创建 tasktracker-excludes 文件, 并添加需要删除的主机名, 一行一个

hadoop4.example.com

3. 在 master 上在线刷新节点

$ sbin/hadoop mradmin -refreshNodes

4. 登录 jobtracker 的网络接口, 进行查看。

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Ubuntu14.04 下 Hadoop2.4.1 单机 / 伪分布式安装配置教程  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113487.htm

CentOS 安装和配置 Hadoop2.2.0  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm

Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm

Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm

Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm

Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm

单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm

搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系

更多 Hadoop 相关信息见Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13

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