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描述：
Hive 表 pms.cross_sale_path 建立以日期作为分区，将 hdfs 目录 /user/pms/workspace/ouyangyewei/testUsertrack/job1Output/crossSale 上的数据，写入该表的 $yesterday 分区上
表结构：
hive -e ”
set mapred.job.queue.name=pms;
drop table if exists pms.cross_sale_path;
create external table pms.cross_sale_path
(
track_id string,
track_time string,
session_id string,
gu_id string,
end_user_id string,
page_category_id bigint,
algorithm_id int,
is_add_cart int,
rcmd_product_id bigint,
product_id bigint,
category_id bigint,
path_id string,
path_type int,
path_length int,
path_list string,
order_code string
)
PARTITIONED BY (ds string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’
LINES TERMINATED BY ‘\n’
STORED AS TEXTFILE;”
写法：
yesterday=`date -d -1days +%Y-%m-%d`
hive -e “load data inpath ‘/user/pms/workspace/ouyangyewei/testUsertrack/job1Output/crossSale’ into table pms.cross_sale_path partition(ds=’$yesterday’);”
基于 Hadoop 集群的 Hive 安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87952.htm
Hive 内表和外表的区别 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87313.htm
Hadoop + Hive + Map +reduce 集群安装部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/86959.htm
Hive 本地独立模式安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86104.htm
Hive 学习之 WordCount 单词统计 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/82874.htm
Hive 运行架构及配置部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105508.htm
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