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我们在讲多线程的时候说过，创建线程是一个昂贵的操作，如果有大量的小任务需要执行，并且频繁地创建和销毁线程，实际上会消耗大量的系统资源，往往创建和消耗线程所耗费的时间比执行任务的时间还长，所以，为了提高效率，可以用线程池。
类似的，在执行 JDBC 的增删改查的操作时，如果每一次操作都来一次打开连接，操作，关闭连接，那么创建和销毁 JDBC 连接的开销就太大了。为了避免频繁地创建和销毁 JDBC 连接，我们可以通过连接池（Connection Pool）复用已经创建好的连接。
JDBC 连接池有一个标准的接口javax.sql.DataSource，注意这个类位于 Java 标准库中，但仅仅是接口。要使用 JDBC 连接池，我们必须选择一个 JDBC 连接池的实现。常用的 JDBC 连接池有：
- HikariCP
- C3P0
- BoneCP
- Druid
目前使用最广泛的是 HikariCP。我们以 HikariCP 为例，要使用 JDBC 连接池，先添加 HikariCP 的依赖如下：
- com.zaxxer:HikariCP:2.7.1
紧接着，我们需要创建一个 DataSource 实例，这个实例就是连接池：
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
config.setUsername("root");
config.setPassword("password");
config.addDataSourceProperty("connectionTimeout", "1000"); // 连接超时：1 秒
config.addDataSourceProperty("idleTimeout", "60000"); // 空闲超时：60 秒
config.addDataSourceProperty("maximumPoolSize", "10"); // 最大连接数：10
DataSource ds = new HikariDataSource(config);
注意创建 DataSource 也是一个非常昂贵的操作，所以通常 DataSource 实例总是作为一个全局变量存储，并贯穿整个应用程序的生命周期。
有了连接池以后，我们如何使用它呢？和前面的代码类似，只是获取 Connection 时，把 DriverManage.getConnection() 改为ds.getConnection()：
try (Connection conn = ds.getConnection()) {// 在此获取连接
...
} // 在此“关闭”连接
通过连接池获取连接时，并不需要指定 JDBC 的相关 URL、用户名、口令等信息，因为这些信息已经存储在连接池内部了（创建 HikariDataSource 时传入的 HikariConfig 持有这些信息）。一开始，连接池内部并没有连接，所以，第一次调用 ds.getConnection()，会迫使连接池内部先创建一个Connection，再返回给客户端使用。当我们调用conn.close() 方法时（在 try(resource){...}结束处），不是真正“关闭”连接，而是释放到连接池中，以便下次获取连接时能直接返回。
因此，连接池内部维护了若干个 Connection 实例，如果调用 ds.getConnection()，就选择一个空闲连接，并标记它为“正在使用”然后返回，如果对Connection 调用close()，那么就把连接再次标记为“空闲”从而等待下次调用。这样一来，我们就通过连接池维护了少量连接，但可以频繁地执行大量的 SQL 语句。
通常连接池提供了大量的参数可以配置，例如，维护的最小、最大活动连接数，指定一个连接在空闲一段时间后自动关闭等，需要根据应用程序的负载合理地配置这些参数。此外，大多数连接池都提供了详细的实时状态以便进行监控。
练习
使用 JDBC 连接池。
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小结
数据库连接池是一种复用 Connection 的组件，它可以避免反复创建新连接，提高 JDBC 代码的运行效率；
可以配置连接池的详细参数并监控连接池。
