共计 9922 个字符，预计需要花费 25 分钟才能阅读完成。
本文系统：CentOS 6.5 x64
一、单机模式安装
二、伪集群模式安装
三、集群模式安装
————————————– 分割线 ————————————–
ZooKeeper 集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86348.htm
使用 ZooKeeper 实现分布式共享锁 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85550.htm
分布式服务框架 ZooKeeper — 管理分布式环境中的数据 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85549.htm
ZooKeeper 集群环境搭建实践 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83562.htm
ZooKeeper 服务器集群环境配置实测 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83559.htm
ZooKeeper 集群安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72906.htm
————————————– 分割线 ————————————–
1、单机模式安装 zookeeper
1.1、创建帐号 zk
[root@master ~]# useradd -d /opt/zk zk
[root@master ~]# echo “zk” |passwd –stdin zk
1.2、下载、解压、
[root@master ~]# su – zk
[zk@master ~]$ pwd
/opt/zk
[zk@master ~]$ wget
[zk@master ~]$ tar zxvf zookeeper-3.5.0-alpha.tar.gz
[zk@master ~]$ mv zookeeper-3.5.0-alpha zk
1.3、配置当前用户环境变量
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zk/zk
PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
export PATH
1.4、配置配置文件 zoo.cfg
[zk@master conf]$ cat zoo.cfg
initLimit=10
syncLimit=5
clientPort=2181
tickTime=2000
dataDir=/opt/zk/zk/data
dataLogDir=/opt/zk/zk/logs
1.5、启动 zk
[zk@master bin]$ pwd
/opt/zk/zk/bin
[zk@master bin]$ ./zkServer.sh start
1.6、客户端链接测试下：
[zk@master bin]$ pwd
/opt/zk/zk/bin
[zk@master bin]$ ./zkCli.sh -server localhost:2181
Connecting to localhost:2181
。。。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create /Test hellozk
Created /Test
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /Test
hellozk
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] set /Test hellozookeeper
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] get /Test
hellozookeeper
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] delete /Test
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /Test
Node does not exist: /Test
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] quit
2014-11-19 03:53:50,180 [myid:] – INFO [main:ZooKeeper@968] – Session: 0x149c475d7db0000 closed
2014-11-19 03:53:50,182 [myid:] – INFO [main-EventThread:ClientCnxn$EventThread@529] – EventThread shut down
zookeeper 的配置文件说明 ：
clientPort # 客户端连接 server 的端口，即对外服务端口，一般设置为 2181。
dataDir # 存储快照文件 snapshot 的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数 dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响 zk 性能。
tickTime # ZK 中的一个时间单元。ZK 中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session 的最小超时时间是 2 *tickTime。
dataLogDir # 事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升 ZK 性能。
globalOutstandingLimit # 最大请求堆积数。默认是 1000。ZK 运行的时候，尽管 server 已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，提高吞吐性能。当然，为了防止 Server 内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit.
preAllocSize # 预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是 64M，每个事务日志大小就是 64M。如果 ZK 的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。
snapCount # 每进行 snapCount 次事务日志输出后，触发一次快照 (snapshot), 此时，ZK 会生成一个 snapshot.* 文件，同时创建一个新的事务日志文件 log.*。默认是 100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）。
traceFile # 用于记录所有请求的 log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能
maxClientCnxns # 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是 ip 级别的，默认是 60，如果设置为 0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台 ZK 服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端 IP，也不是 ZK 集群的连接数限制，也不是单台 ZK 对所有客户端的连接数限制。
clientPortAddress # 对于多网卡的机器，可以为每个 IP 指定不同的监听端口。默认情况是所有 IP 都监听 clientPort 指定的端口。
minSessionTimeoutmaxSessionTimeout # Session 超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的 Session 超时时间是在 2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围。
fsync.warningthresholdms # 事务日志输出时，如果调用 fsync 方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是 1000ms。
autopurge.purgeInterval # 3.4.0 及之后版本，ZK 提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个 1 或更大的整数，默认是 0，表不开启自动清理功能
autopurge.snapRetainCount # 这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留 3 个。
electionAlg #在之前的版本中，这个参数配置是允许我们选择 leader 选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了。
initLimit # Follower 在启动过程中，会从 Leader 同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader 允许 F 在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果 ZK 集群的数据量确实很大了，F 在启动的时候，从 Leader 上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。
syncLimit # 在运行过程中，Leader 负责与 ZK 集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果 L 发出心跳包在 syncLimit 之后，还没有从 F 那收到响应，那么就认为这个 F 已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。
leaderServes # 默认情况下，Leader 是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让 Leader 专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为 no，这样一来，会大大提高写操作的性能。
server.X=A:B:C # 其中 X 是一个数字, 表示这是第几号 server. A 是该 server 所在的 IP 地址. B 配置该 server 和集群中的 leader 交换消息所使用的端口. C 配置选举 leader 时所使用的端口. 这里的 x 是一个数字，与 myid 文件中的 id 是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于 F 和 L 之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于 Leader 选举过程中投票通信。
group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn # 对机器分组和权重设置，
cnxTimeout # Leader 选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是 5s
zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest # ZK 权限设置相关
skipACL # 对所有客户端请求都不作 ACL 检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效
forceSync # 这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force 来保证数据完全同步到磁盘
jute.maxbuffer # 每个节点最大数据量，是默认是 1M。这个限制必须在 server 和 client 端都进行设置才会生效。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109591p2.htm
2、伪集群模式安装：
伪集群, 是指在单台机器中启动多个 zookeeper 进程, 并组成一个集群. 以启动 3 个 zookeeper 进程为例
2.1、拷贝 zk 目录，分别为 zk2、zk3
[zk@master ~]$ cp -r zk zk2
[zk@master ~]$ cp -r zk zk3
2.2、分别修改配置文件
[zk@master conf]$ vim zoo.cfg
initLimit=10
syncLimit=5
clientPort=2181
tickTime=2000
dataDir=/opt/zk/zk/data
dataLogDir=/opt/zk/zk/logs
server.0=127.0.0.1:5555:6666
server.1=127.0.0.1:5556:6667
server.2=127.0.0.1:5557:6668
分别修改其他俩个 zk 目录配置文件 dataDir, dataLogDir, clientPort 参数即可.
分别在 zk、zk2、zk3、的 dataDir 中新建 myid 文件, 写入一个数字, 该数字表示这是第几号 server. 该数字必须和 zoo.cfg 文件中的 server.X 中的 X 一一对应.
/opt/zk/zk/data/myid 文件中写入 0, /opt/zk/zk2/data/myid 文件中写入 1, /opt/zk/zk3/data/myid 文件中写入 2.
[zk@master ~]$ echo 0 > /opt/zk/zk/data/myid
[zk@master ~]$ echo 1 > /opt/zk/zk2/data/myid
[zk@master ~]$ echo 2 > /opt/zk/zk3/data/myid
2.3、分别启动
略
3、集群模式安装
集群模式的配置和伪集群基本一致.
由于集群模式下, 各 server 部署在不同的机器上, 因此各 server 的 conf/zoo.cfg 文件可以完全一样.
示例：
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=/opt/zk/zk/data
dataLogDir=/opt/zk/zk/logs
clientPort=2180
server.0=192.168.10.128:5555:6666
server.1=192.168.10.129:5555:6666
server.2=192.168.10.130:5555:6666
示例文件部署了 3 台 zookeeper server, 分别部署在 192.168.10.128~130 上. 需要注意的是, 各 server 的 dataDir 目录下的 myid 文件中的数字必须不同.
本文永久更新链接地址 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109591.htm
本文系统：CentOS 6.5 x64
一、单机模式安装
二、伪集群模式安装
三、集群模式安装
————————————– 分割线 ————————————–
ZooKeeper 集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86348.htm
使用 ZooKeeper 实现分布式共享锁 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85550.htm
分布式服务框架 ZooKeeper — 管理分布式环境中的数据 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85549.htm
ZooKeeper 集群环境搭建实践 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83562.htm
ZooKeeper 服务器集群环境配置实测 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83559.htm
ZooKeeper 集群安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72906.htm
————————————– 分割线 ————————————–
1、单机模式安装 zookeeper
1.1、创建帐号 zk
[root@master ~]# useradd -d /opt/zk zk
[root@master ~]# echo “zk” |passwd –stdin zk
1.2、下载、解压、
[root@master ~]# su – zk
[zk@master ~]$ pwd
/opt/zk
[zk@master ~]$ wget
[zk@master ~]$ tar zxvf zookeeper-3.5.0-alpha.tar.gz
[zk@master ~]$ mv zookeeper-3.5.0-alpha zk
1.3、配置当前用户环境变量
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zk/zk
PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
export PATH
1.4、配置配置文件 zoo.cfg
[zk@master conf]$ cat zoo.cfg
initLimit=10
syncLimit=5
clientPort=2181
tickTime=2000
dataDir=/opt/zk/zk/data
dataLogDir=/opt/zk/zk/logs
1.5、启动 zk
[zk@master bin]$ pwd
/opt/zk/zk/bin
[zk@master bin]$ ./zkServer.sh start
1.6、客户端链接测试下：
[zk@master bin]$ pwd
/opt/zk/zk/bin
[zk@master bin]$ ./zkCli.sh -server localhost:2181
Connecting to localhost:2181
。。。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create /Test hellozk
Created /Test
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /Test
hellozk
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] set /Test hellozookeeper
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] get /Test
hellozookeeper
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] delete /Test
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /Test
Node does not exist: /Test
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] quit
2014-11-19 03:53:50,180 [myid:] – INFO [main:ZooKeeper@968] – Session: 0x149c475d7db0000 closed
2014-11-19 03:53:50,182 [myid:] – INFO [main-EventThread:ClientCnxn$EventThread@529] – EventThread shut down
zookeeper 的配置文件说明 ：
clientPort # 客户端连接 server 的端口，即对外服务端口，一般设置为 2181。
dataDir # 存储快照文件 snapshot 的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数 dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响 zk 性能。
tickTime # ZK 中的一个时间单元。ZK 中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session 的最小超时时间是 2 *tickTime。
dataLogDir # 事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升 ZK 性能。
globalOutstandingLimit # 最大请求堆积数。默认是 1000。ZK 运行的时候，尽管 server 已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，提高吞吐性能。当然，为了防止 Server 内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit.
preAllocSize # 预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是 64M，每个事务日志大小就是 64M。如果 ZK 的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。
snapCount # 每进行 snapCount 次事务日志输出后，触发一次快照 (snapshot), 此时，ZK 会生成一个 snapshot.* 文件，同时创建一个新的事务日志文件 log.*。默认是 100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）。
traceFile # 用于记录所有请求的 log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能
maxClientCnxns # 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是 ip 级别的，默认是 60，如果设置为 0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台 ZK 服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端 IP，也不是 ZK 集群的连接数限制，也不是单台 ZK 对所有客户端的连接数限制。
clientPortAddress # 对于多网卡的机器，可以为每个 IP 指定不同的监听端口。默认情况是所有 IP 都监听 clientPort 指定的端口。
minSessionTimeoutmaxSessionTimeout # Session 超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的 Session 超时时间是在 2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围。
fsync.warningthresholdms # 事务日志输出时，如果调用 fsync 方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是 1000ms。
autopurge.purgeInterval # 3.4.0 及之后版本，ZK 提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个 1 或更大的整数，默认是 0，表不开启自动清理功能
autopurge.snapRetainCount # 这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留 3 个。
electionAlg #在之前的版本中，这个参数配置是允许我们选择 leader 选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了。
initLimit # Follower 在启动过程中，会从 Leader 同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader 允许 F 在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果 ZK 集群的数据量确实很大了，F 在启动的时候，从 Leader 上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。
syncLimit # 在运行过程中，Leader 负责与 ZK 集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果 L 发出心跳包在 syncLimit 之后，还没有从 F 那收到响应，那么就认为这个 F 已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。
leaderServes # 默认情况下，Leader 是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让 Leader 专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为 no，这样一来，会大大提高写操作的性能。
server.X=A:B:C # 其中 X 是一个数字, 表示这是第几号 server. A 是该 server 所在的 IP 地址. B 配置该 server 和集群中的 leader 交换消息所使用的端口. C 配置选举 leader 时所使用的端口. 这里的 x 是一个数字，与 myid 文件中的 id 是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于 F 和 L 之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于 Leader 选举过程中投票通信。
group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn # 对机器分组和权重设置，
cnxTimeout # Leader 选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是 5s
zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest # ZK 权限设置相关
skipACL # 对所有客户端请求都不作 ACL 检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效
forceSync # 这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force 来保证数据完全同步到磁盘
jute.maxbuffer # 每个节点最大数据量，是默认是 1M。这个限制必须在 server 和 client 端都进行设置才会生效。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109591p2.htm
