突然断电，是否会影响Mysql的执行结果

共计 1742 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。

导读	MySQL 采用 buffer 机制，避免每次读写进行磁盘 IO，提升效率，那么，问题来了，这个操作并非原子，如果执行到一半断电，会不会出现问题呢？

MySQL 采用 buffer 机制，避免每次读写进行磁盘 IO，提升效率：

《​​缓冲池 (buffer pool​​)》

《​​写缓冲 (change buffer)​​》

《​​日志缓冲 (log buffer)​​》

MySQL 的 buffer 一页的大小是 16K，文件系统一页的大小是 4K，也就是说，MySQL 将 buffer 中一页数据刷入磁盘，要写 4 个文件系统里的页。

如上图所示，MySQL 里 page= 1 的页，物理上对应磁盘上的 1 +2+3+ 4 四个格。

那么，问题来了，这个操作并非原子，如果执行到一半断电，会不会出现问题呢？

会，这就是所谓的“页数据损坏”。

如上图所示，MySQL 内 page= 1 的页准备刷入磁盘，才刷了 3 个文件系统里的页，掉电了，则会出现：重启后，page= 1 的页，物理上对应磁盘上的 1 +2+3+ 4 四个格，数据完整性被破坏。

画外音：redo 无法修复这类“页数据损坏”的异常，修复的前提是“页数据正确”并且 redo 日志正常。

很容易想到的方法是，能有一个“副本”，对原来的页进行还原，这个存储“副本”的地方，就是 Double Write Buffer。

Double Write Buffer，但它与传统的 buffer 又不同，它分为内存和磁盘的两层架构。

画外音：传统的 buffer，大部分是内存存储; 而 DWB 里的数据，是需要落地的。

如上图所示，当有页数据要刷盘时：

第一步：页数据先 memcopy 到 DWB 的内存里；

第二步：DWB 的内存里，会先刷到 DWB 的磁盘上；

第三步：DWB 的内存里，再刷到数据磁盘存储上；

画外音：DWB 由 128 个页构成，容量只有 2M。

步骤 2 和步骤 3 要写 2 次磁盘，这就是“Double Write”的由来。

假设步骤 2 掉电，磁盘里依然是 1 +2+3+ 4 的完整数据。

画外音：只要有页数据完整，就能通过 redo 还原数据。

假如步骤 3 掉电，DWB 里存储着完整的数据。

所以，一定不会出现“页数据损坏”问题。

画外音：写了 2 次，总有一个地方的数据是 OK 的。

自己实验了几十次，仍没能复现“页数据损坏”，在网上找了一个“页数据损坏”时，MySQL 重启过程利用 DWB 修复页数据的图。

可以看到，启动过程中：

InnoDB 检测到上一次为异常关闭；

尝试恢复 ibd 数据，失败；

从 DWB 中恢复写了一半的页；

分析 DWB 执行的三个步骤：

第一步，页数据 memcopy 到 DWB 的内存，速度很快；

第二步，DWB 的内存 fsync 刷到 DWB 的磁盘，属于顺序追加写，速度也很快；

第三步，刷磁盘，随机写，本来就需要进行，不属于额外操作；

另外，128 页 (每页 16K)2M 的 DWB，会分两次刷入磁盘，每次最多 64 页，即 1M 的数据，执行也是非常之快的。

综上，性能会有所影响，但影响并不大。

画外音：

write­-ahead-log 之所以性能高，就是因为顺序追加写；

有第三方测评，评估约 10% 性能损失；

更具体的，InnoDB 里有两个变量可以查看 double write buffer 相关的情况：

Innodb_dblwr_pages_written：记录写入 DWB 中页的数量。

Innodb_dblwr_writes：记录 DWB 写操作的次数。

可以通过：

show global status like "%dblwr%"

来进行查询。

MySQL 有很强的数据安全性机制：

在异常崩溃时，如果不出现“页数据损坏”，能够通过 redo 恢复数据；

在出现“页数据损坏”时，能够通过 double write buffer 恢复页数据；

double write buffer：

不是一个内存 buffer，是一个内存 / 磁盘两层的结构，是 InnoDB 里 On-Disk 架构里很重要的一部分；

是一个通过写两次，保证页完整性的机制；

知其然，知其所以然。

思路比结论重要，希望大家有收获。

阿里云 2 核 2G 服务器 3M 带宽 61 元 1 年，有高配

腾讯云新客低至 82 元 / 年，老客户 99 元 / 年

代金券：在阿里云专用满减优惠券