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Lucene 是 apache 软件基金会提供的一款开源全文检索引擎。Solr 是在 lucene 基础上封装得更易于使用的全文检索服务器并提供了相关 api。
本文使用 solr3.4，做一个使用示例，已调试通过。更高版本可能需要更改代码。
1. 启动 solr。解开 solr 压缩包后，在 solr_home\dist 下有个 war 包。一种方式是把这个 war 包部署到 web 容器里。我这里图省事，就直接用自带的 jetty。启动方式是在 example 目录下，运行 Java –jar start.jar。后台会显示默认占用 8983 端口。此时，访问 http://localhost:8983/solr 应该是有响应了。
2. 向 solr 里输入数据。一种方式就是使用 api（见后面代码），还有一种方式是用命令行对一些磁盘文件进行索引。如在 exampledoc 目录下执行：java–jar post.jar *.xml。
下面代码是展示数据录入、查询等功能了。工程需要引入以下一些 jar 包：
apache-solr-solrj-3.4.0.jar、commons-httpclient-3.1.jar、commons-codec-1.4.jar、slf4j-api-1.6.1.jar、commons-logging-1.1.3.jar
import java.util.*;
import org.apache.solr.client.solrj.*;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.*;
import org.apache.solr.client.solrj.response.*;
import org.apache.solr.common.*;
public class SolrTest {
public static void main(String[] args)throws Exception{
String url = “http://localhost:8983/solr”;
SolrServer server = new CommonsHttpSolrServer(url);
server.deleteByQuery(“*:*”);
SolrInputDocument doc1 = new SolrInputDocument();
doc1.addField(“id”, “book1”);
doc1.addField(“name”, “ 倚天屠龙记 ”);
doc1.addField(“price”, 29);
SolrInputDocument doc2 = new SolrInputDocument();
doc2.addField(“id”, “book2”);
doc2.addField(“name”, “ 神雕侠侣 ”);
doc2.addField(“price”, 20);
SolrInputDocument doc3 = new SolrInputDocument();
doc3.addField(“id”, “book3”);
doc3.addField(“name”, “ 天龙八部 ”);
doc3.addField(“price”, 33.8);
SolrInputDocument doc4 = new SolrInputDocument();
doc4.addField(“id”, “book4”);
doc4.addField(“name”, “ 射雕英雄传 ”);
doc4.addField(“price”, 25.5);
List<SolrInputDocument> docs = new ArrayList<SolrInputDocument>();
docs.add(doc1);
docs.add(doc2);
docs.add(doc3);
docs.add(doc4);
server.add(docs);
server.commit();
SolrQuery query = new SolrQuery();
query.setQuery(“name: 天 ”);
query.setStart(0);
query.setRows(5);
query.addSortField(“price”, SolrQuery.ORDER.desc);
query.setHighlight(true);
query.addHighlightField(“name”);
query.setHighlightSimplePre(“<font color=\”red\”>”);
query.setHighlightSimplePost(“</font>”);
query.set(“hl.usePhraseHighlighter”,true);
query.set(“hl.highlightMultiTerm”,true);
query.set(“hl.snippets”,3);
query.set(“hl.fragsize”, 5);
QueryResponse rsp = server.query(query);
System.out.println(rsp);
SolrDocumentList docsList = rsp.getResults();
// 获取高亮结果
Map<String,Map<String,List<String>>> hl = rsp.getHighlighting();
for(Iterator<SolrDocument> doc =docsList.iterator();doc.hasNext();){
SolrDocument d = doc.next();
System.out.print(d.getFieldValue(“id”)+”:”);
System.out.println(d.getFieldValue(“name”));
}
}
}
Solr3.6.1 在 Tomcat6 下的环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77664.htm
基于 Tomcat 的 Solr3.5 集群部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/75297.htm
在 Linux 上使用 Nginx 为 Solr 集群做负载均衡 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/75257.htm
Linux 下安装使用 Solr http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72029.htm
在 Ubuntu 12.04 LTS 上通过 Tomcat 部署 Solr 4 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/71158.htm
Solr 实现 Low Level 查询解析（QParser）http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/59755.htm
基于 Solr 3.5 搭建搜索服务器 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/59743.htm
Solr 3.5 开发应用教程 PDF 高清版 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91048.htm
Solr 4.0 部署实例教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91041.htm
Solr 的详细介绍 ：请点这里
Solr 的下载地址 ：请点这里
