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MySQL max() 函数的需扫描 where 条件过滤后的所有行：
在测试环境中重现：
测试版本：Server version: 5.1.58-log MySQL Community Server (GPL)
testtable 表中的索引
mysql> show index from testtable;
+———–+————+————+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+———–+————+————+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+
| testtable | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 2 | NULL | NULL | | BTREE | |
| testtable | 1 | key_number | 1 | number | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+———–+————+————+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+
对比的 sql 为：
select sql_no_cache max(id) from testtable where number=98;
select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1;
查看执行计划：
mysql> explain select sql_no_cache max(id) from testtable where number=98;
+—-+————-+———–+——+—————+————+———+——-+——+————————–+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+———–+——+—————+————+———+——-+——+————————–+
| 1 | SIMPLE | testtable | ref | key_number | key_number | 5 | const | 4 | Using where; Using index |
+—-+————-+———–+——+—————+————+———+——-+——+————————–+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1;
+—-+————-+———–+——+—————+————+———+——-+——+————————–+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+———–+——+—————+————+———+——-+——+————————–+
| 1 | SIMPLE | testtable | ref | key_number | key_number | 5 | const | 4 | Using where; Using index |
+—-+————-+———–+——+—————+————+———+——-+——+————————–+
1 row in set (0.00 sec)
执行计划显示完全一样。
其中，number 为 98 对应的记录有 4 行：
mysql> select count(*) from testtable where number=98;
+———-+
| count(*) |
+———-+
| 4 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)
执行前查看 innodb_rows_read
#innodb_rows_read 从 InnoDB 表读取的行数
mysql> show global status like ‘innodb_rows_read’;
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| Innodb_rows_read | 1022 |
+——————+——-+
1 row in set (0.00 sec)
执行 sql1
mysql> select sql_no_cache max(id) from testtable where number=98;
+———+
| max(id) |
+———+
| 13 |
+———+
1 row in set (0.00 sec)
执行后查看 innodb_rows_read，发现 innodb_rows_read 增加了 4，即 number 为 98 对应的记录有 4 行
mysql> show global status like ‘innodb_rows_read’;
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| Innodb_rows_read | 1026 |
+——————+——-+
1 row in set (0.00 sec)
执行 sql2
mysql> select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1;
+—-+
| id |
+—-+
| 13 |
+—-+
1 row in set (0.00 sec)
执行后查看 innodb_rows_read，发现 innodb_rows_read 增加了 1
mysql> show global status like ‘innodb_rows_read’;
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| Innodb_rows_read | 1027 |
+——————+——-+
1 row in set (0.00 sec)
测试得出：
select sql_no_cache max(id) from testtable where number=98;
需要读取 number=98 的所有行，才能得到最大的 id
select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1;
由于 id 是主键，number 是第二索引，只需扫描 1 行即可得到最大的 id
请慎用 max() 函数，特别是频繁执行的 sql，若需用到可转化为测试中的 order by id desc limit 1
因为往往 min() 或者 max() 函数往往会造成全表扫描
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