Ubuntu中MySQL数据库操作详解

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1.Ubuntu 安装 MySQL客户端流程：

-  登录 navicat 官网下载

-  将压缩包拷贝 ubuntu 中进行解压，解压命令：tar zxvf navicat.tar.gz

-  进入解压目录，运行命令./start_navicatt

-  如果试用是灰色的则进行下一步

-  删除 .navicat64/ 隐藏文件，再次运行即可

-  如果试用界面是乱码的则修改配置文件 , 改成如下形式 (vim 常用操作请查看我的另一篇随记)：

-  再次执行第三步操作即可，试用到期可再次删除那个隐藏文件

2.ubuntu下安装 mysql 服务端

-  sudo apt-get install mysql-server

3. 验证安装结果

-  命令：ps aux|grep mysql，跟下图一样则说明安装成功

4.mysql数据库运行状态

- 4.1  sudo service mysql status  查看数据库运行状态

- 绿点 正在运行  

- 白点 停止运行

- 4.2  sudo service mysql start   启动数据库服务

- 4.3  sudo service mysql stop    停止数据库服务

- 4.4  sudo service mysql restart 重启数据库服务

 5. 登录数据库

- 5.1  通过客户端软件登录，详见步骤1

- 5.2  通过命令登录

  - 登录远程主机：mysql [-h 192.168.205.129 –P 3306] –uroot -p

- h 连接服务端数据库的 IP 地址

- P(大写 ) 连接的端口号，一般为3306

- u 用户权限

- p(小写 ) 输入密码，一般为mysql

登陆成功：  

6. 退出数据库客户端

-  exit、quit、ctrl+d

7. 配置 msyql 服务允许远程登录访问

- 7.1 数据文件夹：

- 7.2 数据库配置文件：

- 7.3 关闭防火墙

- sudo apt-get install ufw 安装防火墙

- sudo ufw enable 打开防火墙

- sudo ufw status 查看防火墙状态

- sudo ufw disable 关闭防火墙

- 7.4 更改配置文件的 bind-address

- 进入配置文件

- 修改 mysqld.cnf 中的bind-addres，首先给用户可执行权限

- 再次使用 vim 修改bind-address

- 修改成功

- 再把文件权限改回去

-7.5 修改权限

- 权限 update `user` set host=”%”where user=”root”

- 允许指定用户访问：

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘root’@’10.10.11.12’ IDENTIFIED BY ‘FEFJay’ WITH GRANT OPTION; flush privileges;(IP这里，可以使用 % 来表示所有IP)

- 重启服务即可

8. 创建数据库

- 8.1 使用客户端软件创建数据库

- 8.2 使用命令创建数据库

-  create database 数据库名

-  create database 数据库名 character set utf8

-  show create database 数据库名

- 8.3 修改数据库编码

-  alter database 数据库名 character set utf8

- 8.4 删除数据库

-  drop database 数据库名

- 8.5 切换、使用数据库

 –  use 数据库名

- 8.6 显示当前数据库

-  select database()

- 8.7 展示所有数据库

-  show databases

9. 创建数据表

- 9.1 使用命令创建数据表

-  create table 表名

(

字段 1 字段类型,

字段 2 字段类型,

字段 3 字段类型……

)

- 9.2 常用数据字段类型

- 整数

- 小数

- 字符串

- 日期时间类型

- 枚举

10. 查询

- 10.1 查询数据表中全部的行和列

- select col1,col2,col3….from table

- select * from table

- 10.2 查询表的部分列

- select col1,col2,col3…from table

- 10.3 给查询出来的数据列设置别名

- select col1 as“别名 1”,col2 as‘ 别名2’…from table

- select col1‘别名 1’,col2‘ 别名2’….from table

- 注意多表查询重名问题

- 10.4 DISTINCT关键字的使用

- 作用：消除结果集中的重复数据

- 语法：select distinct col from table

- 注意：要求所有的字段都相同才会去重

- 10.5 LIMIT关键字的使用

- 作用：指定结果的显示范围

- 语法：

-  select * from table limit m,n

m：起始的位置

n：显示的数量

-  select * from table limit m

m:从第一条开始共显示 m 条数据 

11. 插入数据

- 11.1 所有列都插入值

- 语法：insert into table values(v1,v2,v3….)

- 特点：列值同数，列值同序

- 11.2 为指定列插入值

- 语法：insert into table(col1,col2,col3) values(v1,v2,v3)

- 特点：指定顺序，列值对应

- 11.3 一次性插入多条记录

- 语法：insert into table(co1,col2,col3…)values

(v1,v2,v3),

(v1,v2,v3),

(v1,v3,v3)…..

12.修改数据

- 12.1 修改指定数据

- 语法：update table set {col1=value1}[…n]where expressioin

- 12.2 修改全部数据

- 语法：update table set {col1=value1}[…n]

13. 删除数据

- 13.1 使用 delete 命令删除数据

- 语法：delete from table where expression

- 13.2 逻辑删除

- 13.3 使用 truncate 命令删除数据

- truncate table

- 13.4 区别

- Delete语句删除数据，自动编号没有恢复到默认值。但是 truncate 重新设置了自动编号

- 通过 truncate 语句删除数据表数据，不能根据条件删除，而是一次性删除，delete语句可以根据条件进行删除

- truncate在清空表中数据的时候，速度要比 delete 语句快的多

14. 对列进行增删改查

- 14.1  增加一列

- alter table tablename add 列名 数据类型

- 14.2  删除一列

- alter table tablename drop column 列名

- 14.3 修改列的数据类型

- alter table tablename modify 列名 数据类型

-14.4 修改列的数据类型并且改名

- alter table tablename change old_colname new_colname 数据类型

15. 约束

- 问题1：数据冗余

- 问题 2：失去了完整性

- 问题 3：数据缺少唯一标识

- 问题 4：失去了实体完整性

- 问题 5：失去了引用完整性

- 问题 6：失去了域完整性

- 15.1 约束概念：限定数据库中数据的一套规则

- 15.2 约束作用：保证数据的准确性、完整性、可靠性、联动性

- 15.3 数据库常用约束：

- 主键约束

- 作用：让数据具有唯一标识

- 语法：

create table table_primarykey

(

id int primary key

)

- 特点：自动设置非空约束

- 自动增长

- 作用：使数据自动增长，一般给主键设置

- 语法：

create table table_autoincrement

(

id int primary key auto_increment

)

- 唯一约束

- 作用：保证数据的准确性

- 语法：

create table table_unique

(

qqnumber int unique

)

- 特点：可以为多列设置唯一约束

- 非空约束

- 作用：保证数据不为空

- 语法：

create table table_notnull

(

name varchar(30) not null

)

- 默认约束

- 作用：给字段设置默认值

- 语法：

create table table_default

(

sex char(2) default‘男’

)

- 检查约束

- 作用：检查数据的完整性

- 语法：

create table table_check

(

sex char(2) check(‘男’or‘女’)

)

create table table_enum

(

sex enum(‘男’,’女’) 

)

- 外键约束

- 作用：让两表之间产生联动关系

- 语法：

create table class

(

id int primary key auto_increment,

classname varchar(30) not null

) 

create table score

(

id int primary key auto_increment,

chinese_score int not null,

foreign key(id) references class(id)

)

- 要想删除 class 表和 score 表，首先要删除 score 表

16. 为数据增补约束

- 16.1 添加 / 删除主键约束

- 添加主键约束

- 语法：alter table table_name add constrain con_name primary key(col_name)

- 删除主键约束

- 16.2 外键约束

- 添加外键约束

- 语法：alter table table_name add constrain con_name foreign key(col_name) references table(col_name)

- 删除外键约束 

- 16.3 检查约束

- 添加检查约束

- 语法：alter table table_name add constraint con_name check(expression)

- 删除检查约束

- 16.4 默认约束

- 添加默认约束

- 语法：alter table table_name alter col_name default value

- 删除默认约束

- 16.5 自动增长

- 添加自动增长

- 语法：alter table table_name modify column col_name type auto_increment

- 删除自动增长

17. 条件查询

- 17.1 普通条件查询

- 语法：select * from table where expression

- where：将查询到的数据，通过 where 后的 expression 一条一条的进行筛选，符合要求则显示，不符合要求则去除。

- 17.2 模糊查询

- 语法：

-  between….and….

-  范围查询  in 、or

-  like 通配符 %和_

- 17.3 查询空值的运算符

- is null

18. 数据排序

- 作用：对查询出的数据进行升序或降序排列

- 语法：select col11,col2,col3…from table order by order_by_collist[asc/desc]

- 18.1 多列排序：

- 关注点：升序、降序、优先级

 19. 数据分组

- 语法：select col1..col2.. from table Group by col分组配合排序

- 注意：如果使用了 group by 分组，那么 select 不允许出现其他列，除非这些列包含在分组中

20. 聚合函数

- 作用：对多条数据做统计功能

- 注意：在使用聚合函数后，select后不允许出现其他列，除非这些列包含在分组中或者聚合函数中

- 20.1 常用聚合函数

- 20.2 聚合函数与 Group by 语句配合使用

21. Having by语句

- 作用：having by为 group by 之后得到数据进行进一步的筛选

- 类似于 select 和 where的关系。Where为 select 后的数据进行进一步的筛选。

- Having by 为 group by 后的数据进行筛选

22. Limit关键字的使用

- 语法：

select * from table limit m

select * from table limit m,n

23. sql语句执行顺序

— from 表名

— where

— group by

— select distinct *

— having

— order by

— limit

24. 连接查询

- 当查询结果的数据来自多张表的时候，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列进行返回。

- 24.1 内连接：选择两种表中交叉的数据进行返回

- 24.2 左连接：选择左表全部数据以及右边中和左表相同的数据

- 24.3 右连接：选择右表全部数据以及左表中和右表相同的数据

- 24.4 笛卡尔积：两张表数据行的乘积

25. 自关联

- 概念：让某张表自己和自己进行连接。

26. 子查询

- 概念：将一个查询结果在另一个查询中使用，称之为子查询。

- 语法：select * from (select col1,col2,col3 from table) as t

- 26.1 子查询分类

- 独立子查询：

- 子查询可以独立运行

- 相关子查询：

- 子查询中引用了父查询的结果或者父查询中引用了子查询的结果，子查询和父查询都不可以独立运行

-26.2 子查询注意点：

- 如果主查询使用到子查询的数据，则必须给子查询起一个表名。

- 在子查询使用关系运算符的时候要注意，因为子查询有可能返回多个值。