mysql 索引合并

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索引合并是 mysql 底层为我们提供的智能算法。了解索引合并的算法，有助于我们更好的创建索引。

索引合并是通过多个 range 类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的。仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的索引扫描。合并会产生底层扫描的三种形式：unions（合并）、intersections（交集）、unions-of-intersections（先取交集再合并）。

以下四个例子会产生索引合并：

SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20;
SELECT * FROM tbl_name WHERE (key1 = 10 OR key2 = 20) AND non_key = 30;
SELECT * FROM t1, t2 WHERE (t1.key1 IN (1,2) OR t1.key2 LIKE 'value%') AND t2.key1 = t1.some_col;
SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.key1 = 1 AND (t2.key1 = t1.some_col OR t2.key2 = t1.some_col2);

1、如果查询语句包含一个带有严重 AND/OR 嵌套的复杂的 WHERE 子句而 MySQL 没有选择最佳计划，那么可以尝试使用以下的标志符转换：

(x AND y) OR z => (x OR z) AND (y OR z)
(x OR y) AND z => (x AND z) OR (y AND z)

2、索引合并不适用于全文索引。

在 EXPLAIN 语句输出的信息中，索引合并在 type 列中表现为“index_merge”，在这种情况下，key 列包含使用的索引列表。
索引合并访问方法有几种算法，表现在 EXPLAIN 语句输出的 Extra 字段中：

Using intersect(...)
Using union(...)
Using sort_union(...)

下面将更详细地描述这些算法。优化器根据各种可用选项的成本估计，在不同的索引合并算法和其他访问方法之间进行选择。

Index Merge Intersection 算法

Index Merge Intersection 算法对所有使用的索引执行同步扫描，并生成从合并的索引扫描接收到的行序列的交集。

这种算法适用于当 WHERE 子句被转换成多个使用 AND 连接的不同索引 key 上的范围条件，且条件是以下两种之一：

一、这种形式的 N 部分表达式，索引正好包括 N 个字段（所有索引字段都被覆盖），N>=1，N 如果大于 1 就是复合索引：

key_part1 = const1 AND key_part2 = const2 ... AND key_partN = constN。

二、InnoDB 表主键上的任何范围条件。

例子：

SELECT * FROM innodb_table
WHERE primary_key 
Index Merge Union 算法 
 该算法类似于 Index Merge Intersection 算法，适用于当 WHERE 子句被转换成多个使用 OR 连接的不同索引 key 上的范围条件，且条件是以下三种之一：
 一、这种形式的 N 部分表达式，索引正好包括 N 个字段（所有索引字段都被覆盖），N>=1，N 如果大于 1 就是复合索引：
key_part1 = const1 AND key_part2 = const2 ... AND key_partN = constN。
 二、InnoDB 表主键上的任何范围条件。
 三、符合 Index Merge Intersection 算法的条件。
 例子：
SELECT * FROM t1
WHERE key1 = 1 OR key2 = 2 OR key3 = 3;
SELECT * FROM innodb_table
WHERE (key1 = 1 AND key2 = 2)
OR (key3 = 'foo' AND key4 = 'bar') AND key5 = 5;
Index Merge Sort-Union 算法 
 该算法适用于当 WHERE 子句被转换成多个使用 OR 连接的不同索引 key 上的范围条件，但是不符合 Index Merge Union 算法的。Index Merge Sort-Union 和 Index Merge Union 算法的区别在于，Index Merge Sort-Union 必须首先获取所有行的行 id 并在返回任何行之前对它们进行排序。
 例子：
SELECT * FROM tbl_name
WHERE key_col1  10 OR key_col2 = 20) AND nonkey_col = 30;
 到此这篇关于 mysql 索引合并的使用的文章就介绍到这了 

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