Python之列表的append()方法最容易踩的坑及解决

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在这之前，我一直认为 append() 只是个将一个对象添加到列表尾部的方法，但是今天之后，我对它有了一个新的认识。

一般情况下，我们都是这样使用：

list = [1,2,3]
list.append(4)
# list 列表就变成了 [1,2,3,4]

但是在后来的使用中，遇到了像下面这样的问题：

a = [1,2]
b = []
 
b.append(a)
print(b)
 
a.append(3)
print(b)
# 此时 b 的结果为 [[1,2,3]]
# 是的，你没看错，就是 [[1,2,3]]

​明明两次打印之间没有对 b 进行任何操作，那么 b 为什么会发生变化，问题肯定是出在了 append 方法上。

通过一系列的资料查询，发现 append 方法是浅拷贝方法，什么是浅拷贝呢？

官方一点的解释就是：

在 Python 中，对象赋值实际上是对象的引用，当创建一个对象，然后把它赋值给另一个变量的时候，Python 并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，这就是浅拷贝。

什么，你说你还没懂浅拷贝？没关系，下面还有：

a = 1
b = 1
 
print(id(a))
print(id(b))
# 此时你会发现，a 和 b 在内存中的地址居然是一样的 

​因为在 Python 中，先是生成了对象，然后才是变量对对象的引用。比如，1 是一个对象，然后 a 和 b 再分别对 1 进行引用，由于常数是不可变类型，所以 1 的内存空间是一样的，所以 a 和 b 共用一块内存空间。

​形象的来解释就是：

有一个盒子，盒子里面放着 1，然后 a 和 b 对 1 进行引用的时候就是直接把 a 和 b 的标签贴到这个盒子上。

回归正题：

a = [1,2]
b = []
 
b.append(a)
print(b)
 
a.append(3)
print(b)
# 开始时 a 这个盒子等于 [1,2],b 这个盒子等于 []
# 使用 b.append(a) 相当于将盒子 a 放入盒子 b 中
# 所以再使用 a.append(3) 的时候，b 也会跟着一起改变呀！！！

将一个元素添加到当前列表中

用法：list.append(new_item)

参数：new_item：添加进列表的新的元素 (成员)

In [19]: names = ['insane']
In [20]: names.append('loafer')
In [21]: print(names)
['insane', 'loafer']

每次只能添加一个变量

# coding:utf-8
 
books = []
print(id(books))
books.append('python')
print(books)
print(id(books))
 
number = 1.1
tuple_test = (1,)
dict_test = {'name': 'insane'}
 
books.append(number)  # 每次只能加入一个变量
books.append(tuple_test)
books.append(dict_test)
print(books)
 
books.append('django')
books.append(1)
print(books)
print(id(books))
2029563540224
['python']
2029563540224
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}]
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'django', 1]
2029563540224

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