详解Redis 可视化图形监控界面 RedisLive

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作为一款开源的 Redis 图形化监控工具，RedisLive 提供对 Redis 实例的内存使用情况，接收的客户端命令，接收的请求数量以及键进行监控。RedisLive 的工作原理基于 Redis 的 INFO 和 MONITOR 命令，通过向 Redis 实例发送 INFO 和 MONITOR 命令来获取 Redis 实例当前的运行数据。

RedisLive 提供的图形化展示界面如下图所示：

详解 Redis 可视化图形监控界面 RedisLive

安装

RedisLive 使用 Python 实现，使用 Tornado 作为自己的 Web 服务器。运行 RedisLive 并不需要额外的编译过程。下载 RedisLive 的代码后，只须安装好依赖的相关 Python 扩展包就可以直接运行。
可以通过 Git 下载最新的 RedisLive 源代码：

git clone https//githup.com/kumarnitin/RedisLive.git

进下下载后的 RedisLive 目录，可以看下 RedisLive 依赖的 Python 扩展包都已经写在 requirements.txt 文件中了。requirements.txt 的内容如下：

argparse==1.2.1
python-dateutil==1.5
redis
tornado==2.1.1

熟悉 Python 的朋友对于 requirements.txt 文件也一定感觉很亲切了，使用下面的命令可以安装里面的扩展包（指定豆瓣源来安装速度更快）：

pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/–trusted-host pypi.douban.com

运行

安装好依赖后，接下来就可以运行 RedisLive 了。进入 RedisLive/src 目录，可以看到 redis-live.conf.example 文件，这个文件是 RedisLive 的示例配置文件，内容如下：

详解 Redis 可视化图形监控界面 RedisLive

RedisServers：监控的 Redis 实例列表，RedisLive 支持同时监控多个 Redis 实例
RedisStatsServer：用来存储监控数据的 Redis 实例，此配置不同于 RedisServers，RedisLive 并不监控 RedisStatsServer，RedisStatsServer 只是用作存储监控数据使用
DataStoreType：监控数据的存储方案，可以配置为 redis 或者sqlite
SqliteStatsStore：存储监控数据的 sqlite 配置

我们实例使用的redis-live.conf（需要去除.example 后缀）置如下所示：

详解 Redis 可视化图形监控界面 RedisLive

即监控的 Redis 实例为 127.0.0.1:6379，使用 sqlite 作用存储监控数据方案，sqlite 数据库路径为
db/redislive.sqlite
配置完成后，便可以将 RedisLive 运行起来。RedisLive 的运行包括两个部分（在 RedisLive/src 目录），redis-monitor.py用于向 Redis 实例发送 INFO 和 MONITOR 命令并获取其返回，redis-live.py用于运行 Web 服务器。

我们首先启动 redis-monitor.py 脚本，并将 duration 参数设置为 120 秒。duration参数指定了监控脚本的运行持续时间，例如设置为 120 秒，即经过 120 秒后，监控脚本会自动退出，并在终端打印 shutting down… 的提示。

./redis-monitor.py --duration=120

接下来启动 Web 服务器：

./redis-live.py

打开浏览器，在地址栏输入 http://localhost:8888/index.html，按下回车后，便可以看到 Redis 实例的监控数据。

详解 Redis 可视化图形监控界面 RedisLive

需要指出的是，由于 redis-monitor.py 脚本采用向 Redis 实例发送 MONITOR 命令和 INFO 命令的方式来取得监控数据，而 MONITOR 命令对于 Redis 实例的性能有较大影响，因此，对于生产环境下的 redis-monitor.py 的部署，需要设置一个较适宜的 duration 参数，并使用 crontab 来定时执行该脚本。

参考资料