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在我们选择硬件的时候，往往需要考虑应用得到的性能和经费开支。为此，我们必须在满足实际需要和经济可行上找到一个完美的平衡。下面，以 Hadoop 集群应用为了例子，说明需要考虑的要素。
1. I/ O 绑定的工作负荷。
Hadoop 涉及到的 I / O 操作，主要包括下列几项：
- 索引（Indexing）
- 群化（Grouping）
- 数据导入和导出（Data importing and exporting）
- 数据移动和转换（Data movement and transformation）
2. CPU 绑定的工作负荷
Hadoop 中，作业的执行，需要 CPU 的持续运作。
下面列举了几个方面：
- 集群处理（Clustering/Classification）
- 复杂的文本挖掘 Complex text mining
- 自然语言的处理 (Natural-language processing)
- 特殊功能的提取（Feature extraction）
说了这里，还是直接说明 Hadoop 标准配置吧。企业级应用，私有云处理都可能涉及到这样的配置需要。下面列举 DataNode/TaskTrackers(MR1) 的标准配置规格说明：
- 12-24 1-4TB 硬盘（批量的磁盘）
- 2 quad-/hex-/octo-core CPUs，运行频率至少 2 -2.5GHz
- 64-512GB of RAM(内存)
绑定 Gigabit Ethernet（千兆网络，更多的存储密度，需要更高的网络输入的需要）
Hadoop 集群中，NameNode/JobTracker(MR1) 的标准配置规格说明：
- 3-6 1TB 硬盘（批量的磁盘）
- 2 quad-/hex-/octo-core CPUs，运行频率至少 2 -2.5GHz
- 64-512GB of RAM(内存)
绑定 Gigabit Ethernet（千兆网络，更多的存储密度，需要更高的网络输入的需要）
其实，根据业务来划分硬件的配置，在参数上稍微有点区别。从上面的配置可以看出，数据存储需要的硬盘容量比较大。可见，考虑真实的业务需求是有必要的。可能规模小一点的，配置稍微弱一点也是可以的。
以上参数，仅供参考而已。
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CentOS 6.4 下 Hadoop 0.20.2 安装实录 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/96864.htm
Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
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更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
