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负载均衡常常指的是服务器端的负载均衡，比如：架设多个服务器来响应用户请求，多个服务器通过一定的管理规则来处理请求的转发。

服务器端负载均衡是应对高并发和进行服务器端扩容的重要手段。

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服务端负载均衡主要通过在客户端服务器端之间增加负载均衡器来实现。

负载均衡器分类:

硬件负载均衡：F5、Radware、Array、A10 等硬件设备
软件负载均衡：在普通的服务器上安装具有负载均衡功能的软件，以完成请求分发进而实现负载均衡。常见的负载均衡软件有 Nginx、LVS、Haproxy 等

客户端负载均衡和服务器端负载均衡的实现原理差不多，它们的区别是：c，而服务器端负载均衡的“服务提供者清单”存储在负载均衡器中。

在客户端负载均衡中，所有客户端节点都管理着一份自己要访问的服务提供者清单，这些清单都是从 ” 服务中心 ”(Eureka、Consul 等)获取的。

Ribbon 是 Netflix 公司的开源项目，是一款基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡组件，它是不可以独立部署的。Spring Cloud Ribbon 是基于 Ribbon 实现，基于轮训、随机等规则自动调用服务，也可以根据需要自定义负载均衡算法。

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Ribbon 通过 IRule 接口定义负载均衡策略。IRule 接口是负载均衡策略的父接口

源码:

public interface IRule {// 选择服务器
    Server choose(Object var1);
		
    // 设置负载均衡器
    void setLoadBalancer(ILoadBalancer var1);
		
    // 获取负载均衡器
    ILoadBalancer getLoadBalancer();
}

定义 IRule 的主要目的是辅助均衡策略选取合适的服务实例，其默认采用的是线性轮询策略。

原理：

RoundRobbionRule 类的 choose(ILoadBalancer lb,Object key)方法初始化一个计算器 count
incrementAndGetModulo()方法获取一个下标(是先加 1，然后和服务清单总数取模获取到的，不会越界)，是一个不断自增长的数
chooseServer(Object key)方法拿着下标去服务列中取服务，每次循环计算器都加 1。如果连续 10 次了没有取到服务，则会报 ”No avaliable alive servers after 10 tries form load balancer” 警告

重试策略使用在 RetryRule 类中定义的 choose(ILoadBalancer lb,Object key)方法来选择一个服务实例。

原理：