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数据库索引是为了提高查询速度的一种数据结构。
索引的创建语句
索引的创建语句非常简单。
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名);
除了单列索引，还可以创建包含多个列的复合索引。
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名 1, 列名 2, 列名 3, …);
删除索引也非常简单。
DROP INDEX 索引名;
查看某个表中的所有索引也同样简单。
SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = ‘ 表名 ’
还可以查看某个表中建立了索引的所有列。
SELECT * FROM ALL_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = ‘ 表名 ’
索引的建立原则
1. 索引应该建立在 WHERE 子句中经常使用的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索的啊行数小于总表行数的 5%，则应该考虑在该列上建立索引。
2. 对于两个表连接的字段，应该建立索引。
3. 如果经常在某表的一个字段上进行 Order By 的话，则也应该在这个列上建立索引。
4. 不应该在小表上建立索引。
索引的优缺点
索引主要是为了提高数据的查询速度，这就是索引的优点。但是当进行增删改的时候，会更新索引。因此索引越多，增删改的速度就会越慢，因为有一个维护索引的过程。创建索引之前需要权衡该字段是否经常发生增删改操作，否则可能会带来负优化的问题。
索引的优点
1. 很大地提高了数据的检索速度。
2. 创建唯一索引能保证数据库表中每一行数据的唯一性（唯一性约束）。
3. 提高表与表之间的连接速度。
索引的缺点
1. 索引需要占用物理空间。
2. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地进行维护，降低数据的维护速度。
关于查询优化器
当 Oracle 拿到 SQL 语句的时候，会使用查询优化器去分析该语句，并根据分析结果生成查询执行计划。也就是说，数据库是执行的查询计划，而不是 SQL 语句。
查询优化器有 RBO（Rule-Based-Optimizer，基于规则的查询优化器）和 CBO（Cost-Based-Optimizer，基于成本的查询优化器），其中基于规则的查询优化器在 10g 的版本中彻底消失了。原因是因为 RBO 最后的查询都是全表扫描，而 CBO 会根据统计信息选择最优的查询方案。
因此，CBO 一旦发现有索引的存在，并且这个索引能帮助提高查询速度，就是使用通过索引进行查询的方法。
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