Oracle开窗函数笔记及应用场景

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介绍 Oracle 的开窗函数之前先介绍一下分析函数，因为开窗函数也属于分析函数

分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

上面是开窗函数 over(…) 的简单介绍。

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化

oracle 开窗函数使用的话一般是和 order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank() 几个函数一起使用

例子：成绩表的例子，
| 学号 | 姓名 | 班级 | 成绩 |
|–|–|–|–|
|111| 小王 |1 | 92 |
|123| 小李 |2 |90 |
|134| 小钱 |3 |92 |

数据表为 t_score，字段分别为 stuId，stuName，classId，score

over 函数和 row_number 一起使用：
开窗函数和 row_number 函数一起使用的话，就是返回一行，不过这里其实不适合用来统计，因为统计成绩的话，可以存在分数一样的两条数据，而 row_number 只返回一条数据。

select * from                                                                      
    (select stuName,row_number()over(partition by classId order by score desc) rnfrom t_score
    )                                                                           
    where rn=1；

over 函数和 rank 一起使用：
rank 函数功能也是排序，这里的话，假如有分数一样的两条数据的情况，是会返回两条的，但是假如第二名，就是从 3 开始计算了

    select stuName,rank()over(partition by classId order by score desc) mm from t_score

over 函数和 dense_rank 一起使用：
dense_rank 函数是 rank 函数的补充，假如有分数一样的两条数据，是可以按照正常排序，第二名的情况，还是显示 2

    select stuName,dense_rank()over(partition by classId order by score desc) mm from t_score

更多 Oracle 相关信息见 Oracle 专题页面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=12

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