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1、使用 limit
当不需要取出全部数据时，在查询后面加上 limit 限制。
2、select *
每次看到 select * 的时候都需要用怀疑的眼光审视，是不是真的需要返回全部的列。
3、重复查询相同的数据
有时可能会重复执行相同的查询，比如在用户评论的地方需要查询用户头像 url，如果用户多次评论，可能就会反复查询这个数据。比较好的方案是，当初次查询的时候将这个数据缓存起来，需要的时候从缓存中取出，这样性能显然会更好。
4、列表 IN() 的比较
相对于 OR，IN() 的处理速度更快。
5、分解关联查询
对于一些复杂的关联查询可以拆分为多个简单查询。这样可以让缓存的效率更高；执行单个查询可以减少锁的竞争；减少冗余记录的查询；查询本身效率也可能会有所提升。
6、关联子查询
慎用关联子查询，特别是 where 条件中包含 IN() 的子查询。
7、优化 UNION 查询
除非必要，否则使用 union all。如果没有 all 关键字，MySQL 会给临时表加上 distinct 选项，这会导致对整个临时表的数据做唯一性检查。
如果使用 union 的同时要使用 limit，则在 union 的各个子句中分别使用 limit 速度更快些。
(select id, name from A order by id)
union all
(select id, name from B order by id)
order by id limit 20;
上面这个语句是先查询所有满足条件的数据，存放临时表中，再从临时表中取出 20 条数据。
这个语句可以优化成：
(select id, name from A order by id limit 20)
union all
(select id, name from B order by id limit 20)
order by id limit 20;
优化后的语句是分别查询 20 条数据存放临时表中，总共 40 条数据，再从临时表中取出 20 条数据。
8、MIN() 和 MAX() 优化
对于 min() 和 max() 查询，MySQL 的优化做的并不好。使用时往往会造成全表扫描。如：
select max(id) from A where name = ‘XXX’;
可以使用 limit 来优化查询：
select id from A where name = ‘XXX’ order by id DESC limit 1;
9、使用索引查询
这个可以参考 https://www.linuxidc.com/Linux/2018-11/155369.htm
