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注意：下面讨论的都是 MySQL5.6 版本中的 innodb 引擎。
比较规范的数据库表设计（包括我们公司）都会有一条不成文的规定，那就是给每张表一个自增主键。那么自增主键除了有数据的唯一性外，还有什么所用呢？为什么要有自增主键？
解释：
- 主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免 page 分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
- 主键要选择较短的数据类型，Innodb 引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
- 无主键的表删除，在 row 模式的主从架构，会导致备库夯住
第三条先不必关注，我们来看看前两条。
为什么能提高插入性能呢，避免 page 分页又是怎么回事？
这里就不得不说一下 聚集索引 了。
聚集索引（Clustered Index）
一个聚集索引定义了表中数据的物理存储顺序。如何理解聚集索引呢，好比一个电话本，比如一个电话本是按照姓氏排序，并且电话号码紧跟着后面。因为聚集索引决定了表中数据的物理存储顺序，那么一个表则有且只有一个聚集索引。一个聚集索引可以包含多个列。好比一个电话本是基于名字，姓氏同时排序。
Innodb 的聚集索引
Innodb 的存储索引是基于 B +tree，理所当然，聚集索引也是基于 B +tree。与非聚集索引的区别则是，聚集索引既存储了索引，也存储了行值。当一个表有一个聚集索引，它的数据是存储在索引的叶子页（leaf pages）。因此 innodb 也能理解为基于索引的表。
* 那么 Innodb 如何决定那个索引作为聚集索引呢？*
Innodb 如何选择一个聚集索引
对于 Innodb，主键毫无疑问是一个聚集索引。但是当一个表没有主键，或者没有一个索引，Innodb 会如何处理呢。请看如下规则
如果一个主键被定义了，那么这个主键就是作为聚集索引
如果没有主键被定义，那么该表的第一个唯一非空索引被作为聚集索引
如果没有主键也没有合适的唯一索引，那么 innodb 内部会生成一个隐藏的主键作为聚集索引，这个隐藏的主键是一个 6 个字节的列，改列的值会随着数据的插入自增。
还有一个需要注意的是：
次级索引的叶子节点并不存储行数据的物理地址。而是存储的该行的主键值。
所以：一次级索引包含了两次查找。一次是查找次级索引自身。然后查找主键（聚集索引）
现在应该明白了吧，建立自增主键的原因是：
Innodb 中的每张表都会有一个聚集索引，而聚集索引又是以 物理磁盘顺序 来存储的，自增主键会把数据自动向后插入，避免了插入过程中的聚集索引排序问题。聚集索引的排序，必然会带来大范围的数据的物理移动，这里面带来的磁盘 IO 性能损耗是非常大的。
而如果聚集索引上的值可以改动的话，那么也会触发物理磁盘上的移动，于是就可能出现 page 分裂，表碎片横生。
解读中的第二点相信看了上面关于聚集索引的解释后就很清楚了。
虽然遵循上面的原则也没错，但某些特殊的情况也是可以自己指定一些非自增主键为聚集索引的。如：
- 当数据量大，但长时间不会被更新的；
- 新生成的数据的索引本来就是按照自增的顺序增加的等等。
举个栗子，（只是栗子啊，现实中不太可能）：
有一家公司里的员工上百万，有关员工的个人信息几年都不会发生变化，那么以员工的 user_id 号来作为各个表的索引就很适合。因为一个员工的信息都按照物理顺序呢排列在一起了，避免了磁盘移动查找数据的 IO 时间。比如说员工属于几个部门，一下子就查到了，不同分不同的地址去挨个进行磁盘扫描。
栗子从简，哈哈哈哈，就这样子吧，我也不太会写，简单的记录下来了~
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