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在认识 binlog 日志三种模式前，先了解一下解析 binlog 日志的命令工 MySQLbinlog。mysqlbinlog 工具的作用是解析 mysql 的二进制 binlog 日志内容，把二进制日志解析成可以在 MySQL 数据库里执行的 SQL 语句。binlog 日志原始数据是以二进制形式存在的，需要使用 mysqlbinlog 工具转换成 SQL 语句形式。
mysql 的 binlog 日志作用是用来记录 mysql 内部增删改等对 mysql 数据库有更新内容的记录（对数据库进行改动的操作），对数据库查询的语句如 show，select 开头的语句，不会被 binlog 日志记录，主要用于数据库的主从复制与及增量恢复。
案例：
在对数据库进行定时备份时，只能备份到某个时间点，假如在凌晨 0 点进行全备了，但是在中午 12 点出现故障需要恢复数据，使用 0 点的全备只能恢复到 0 点时刻的数据，难道 0 点到 12 点的数据只能丢失了吗？
这时就是体现 binlog 日志重要性的时候了，需要对 binlog 日志进行定时推送（一分钟一次或五分钟一次，时间频率视业务场景而定）完成增量备份。当出现故障时，可以使用定时备份和增量备份恢复到故障点时刻的数据。具体的恢复方案，这里不做简述，后面再写文章来讲解。
binlog 日志三种模式
ROW Level
记录的方式是行，即如果批量修改数据，记录的不是批量修改的 SQL 语句事件，而是每条记录被更改的 SQL 语句，因此，ROW 模式的 binlog 日志文件会变得很“重”。
优点：row level 的 binlog 日志内容会非常清楚的记录下每一行数据被修改的细节。而且不会出现某些特定情况下存储过程或 function，以及 trigger 的调用和触发器无法被正确复制的问题。
缺点：row level 下，所有执行的语句当记录到日志中的时候，都以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容，产生的 binlog 日志量是惊人的。批量修改几百万条数据，那么记录几百万行……
Statement level(默认)
记录每一条修改数据的 SQL 语句（批量修改时，记录的不是单条 SQL 语句，而是批量修改的 SQL 语句事件）。看上面的图解可以很好的理解 row level 和 statement level 两种模式的区别。
优点：statement 模式记录的更改的 SQ 语句事件，并非每条更改记录，所以大大减少了 binlog 日志量，节约磁盘 IO，提高性能。
缺点：statement level 下对一些特殊功能的复制效果不是很好，比如：函数、存储过程的复制。由于 row level 是基于每一行的变化来记录的，所以不会出现类似问题
Mixed
实际上就是前两种模式的结合。在 Mixed 模式下，MySQL 会根据执行的每一条具体的 sql 语句来区分对待记录的日志形式，也就是在 Statement 和 Row 之间选择一种。
企业场景如何选择 binlog 的模式
1、如果生产中使用 MySQL 的特殊功能相对少（存储过程、触发器、函数）。选择默认的语句模式，Statement Level。
2、如果生产中使用 MySQL 的特殊功能较多的，可以选择 Mixed 模式。
3、如果生产中使用 MySQL 的特殊功能较多，又希望数据最大化一致，此时最好 Row level 模式；但是要注意，该模式的 binlog 非常“沉重”。
查看 binlog 模式
mysql> show global variables like “%binlog_format%”;
+—————+———–+
| Variable_name | Value |
+—————+———–+
| binlog_format | STATEMENT |
+—————+———–+
配置 binlog 日志模式
vim my.cnf（在 [mysqld] 模块中配置）
log-bin = /data/3306/mysql-bin
binlog_format=”STATEMENT”
#binlog_format=”ROW”
#binlog_format=”MIXED”
不重启，使配置在 msyql 中生效
SET global binlog_format=’STATEMENT’;
：
