MySQL数据类型的优化选择

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整数类型：

Tinyint-8

Smallint-16

Mediumint-24

Int-32

Bigint-64

实数类型（带有小数部分的数字）

Float-4/double-8：浮点

Decimal：精确（只是存储格式，在计算中会转为 double 类型）

浮点类型在存储同样范围的值时，通常比 decimal 使用更少的空间。

字符串类型：

Varchar：可变长字符串（需要 1 - 2 个字节存储字符串长度）

优点：比定长类型节约空间；

缺点：碎片问题。字符串 update 变长时，一个行的占用空间变长，但是在页内没有更多空间存储，MYISAM 将行拆成不同片段存储，InnoDB 分裂页使行可以放进页内；

适用：字符串最大长度比平均长度大很多；列的更新很少；

Char：定长字符串（MySQL 会删除所有末尾空格）

优点：不易产生碎片

适用：存储密码的 MD5 值；经常变更的数据；

大型数据类型：

Blob：二进制

Text：字符

特殊性：mysql 将 blob 和 text 值当做一个独立的对象处理，当值太大时，innodb 在值内存储一个指针，外部存储区域存储实际的值；mysql 对 blob 和 text 的排序，只对每列的最前 max_sort_length 进行排序；mysql 不能将列的全部长度字符串进行索引，也不能使用这些索引进行排序；

枚举类型 ENUM：

mysql 在存储枚举类型时非常紧凑；

Mysql 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的.frm 文件中保存“数字 - 字符串”的映射关系的查找表；

缺点：字符串列表是固定的，添加或删除字符串都需要 alter table；

优点：可以缩小表的大小；主键减小后，innodb 表的非主键索引也会变小；

关联速度：enum 列 关联 enum 列  >  varchar 列 关联 varchar 列  >  enum 列 关联 varchar 列

日期时间类型：

Datetime：8 字节；与时区无关；保存大范围的值，从 1001 年到 9999 年，精度为秒；

Timestamp（尽量使用）：4 字节；依赖于时区；保存 1970.1.1 以来的秒数；列默认为 not null；

Timestamp 的特殊性：如果插入数据时没有指定第一个 timestamp 列的值，mysql 则设置这个值为当前时间；