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一、描述
今天有个小任务就是要删除些数据，哈哈，先自己小开心一下。因为要删除的数据表是我之前转换成的分区表。这个分区表是按照里面有个创建时间字段来分区的，1 个季度为 1 个分区。所以我现在要将 2017 年 7 月 1 日之前的数据删除（数据量约 1000 万），可以直接删除表分区数据就好。如果要是用 delete 去删除这么多的数据，我还要写存储过程，分批提交的这样做。就是这样的一简单的 truncate partition 引发了后继的业务故障。最终查询到该表的索引失效，重建立后恢复。真是汗！
二、实验
1. 创建环境
SQL> create table TEST_PARTAS (id number(11), ACCOUNT_ID number(11) ,CTIME date)
2 partition by range (CTIME)
3 interval(NUMTOYMINTERVAL(3,’month’))
4 (partition P0 values less than (TO_DATE(‘2016-01-01′,’yyyy-mm-dd’)),
5 partition p1 values less than (to_date(‘2017-01-01′,’yyyy-mm-dd’)));
Table created.
SQL> insert into TEST_PARTAS select t.id,t.account_id,t.create_time from act_test t;
3483178 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> EXEC SYS.DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(‘SAM’,’TEST_PARTAS’);
PL/SQL procedure successfully completed.
2. 检查分区表及数据
SQL> select count(*) from TEST_PARTAS;
COUNT(*)
———-
3483178
SQL> set lines 120 pages 200;
SQL> set long 9999999
SQL> col table_name for a15
SQL> col PARTITION_NAME for a10
SQL> select t.table_name,t.partition_name,t.num_rows,t.blocks,t.interval,t.high_value from USER_TAB_PARTITIONS t;
TABLE_NAME PARTITION_ NUM_ROWS BLOCKS INT HIGH_VALUE
————— ———- ———- ———- — ————————————————–
TEST_PARTAS P0 2182116 6046 NO TO_DATE(‘ 2016-01-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)
TEST_PARTAS P1 616290 36506 NO TO_DATE(‘ 2017-01-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)
TEST_PARTAS SYS_P1611 44829 4030 YES TO_DATE(‘ 2017-04-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)
TEST_PARTAS SYS_P1612 21706 3022 YES TO_DATE(‘ 2017-07-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)
TEST_PARTAS SYS_P1613 172525 3022 YES TO_DATE(‘ 2017-10-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)
TEST_PARTAS SYS_P1614 442435 2014 YES TO_DATE(‘ 2018-01-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)
TEST_PARTAS SYS_P1615 3277 238 YES TO_DATE(‘ 2018-04-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:
MI:SS’, ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)
7 rows selected.
3. 创建主键和索引
SQL> alter table TEST_PARTAS add constraint pk_id primary key(ID);
Table altered.
SQL> CREATE INDEX IND_ACCOUNT_ID ON TEST_PARTAS (ACCOUNT_ID);
Index created.
4. 检查索引状态，当前状态可用
SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name=’TEST_PARTAS’;
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
PK_ID TEST_PARTAS VALID
IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS VALID
5. 用 truncate 删除 p0 分区数据，不加 update index 参数
SQL> alter table test_partas truncate partition p0;
Table truncated.
6. 检查索引状态，状态不可用
SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name=’TEST_PARTAS’;
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
PK_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
7. 重建立索引，要加 online，尽量减小对业务的冲击
SQL> alter index PK_ID rebuild online;
Index altered.
SQL> alter index IND_ACCOUNT_ID rebuild online;
Index altered.
8. 检查索引状态，此时索引恢复正常可用状态
SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name=’TEST_PARTAS’;
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
PK_ID TEST_PARTAS VALID
IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS VALID
9. 用 truncate 删除 p1 分区数据，增加 update index 参数
SQL> alter table test_partas truncate partition p1 update indexes;
Table truncated.
10. 检查索引状态，此时索引正常可用状态
SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name=’TEST_PARTAS’;
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
PK_ID TEST_PARTAS VALID
IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS VALID
三、扩展
通过这个问题，我们再扩展一下，如果 drop 分区会不会同样影响索引，答案是肯定的，删除分区，索引仍然失效。
SQL> alter table test_partas drop partition SYS_P1611;
Table altered.
SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name=’TEST_PARTAS’;
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
PK_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
四、总结
一个小小的失误，带来了大大的问题，还好这次操作，影响的不是核心业务表。通过失误，也让我看到了自己对知识点掌握上的不足。以后的路还很远，振作起来，努力学习吧。让自己在后面的 DB 生涯中，少范错误，多多提高效率。
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