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某些行业数据量的增长速度极快，随着数据库中数据量的急速膨胀，数据库的插入和查询效率越来越低。此时，除了程序代码和查询语句外，还得在数据库的结构上做点更改；在一个主读辅写的数据库中，当数据表数据超过 1000w 行后，那查询效率真的很让人抓狂。就算早前建了索引，也很难满足用户对于系统查询效率的体验。
优化方案是分表或分区。至于分区的原理以及分区和分表的区别，搜索一下，都介绍的很详细，这里就不作冗余介绍。简单来讲，分表旨在提高数据库的并发能力，分区旨在优化磁盘的 IO 和数据的读写，所以采用什么方案，还得根据业务再作斟酌。由于我们的系统对并发要求不高，所以便采用了分区。
分区是 MySQL5.1 以后实现的。其中分区类型有 RANGE 分区、LIST 分区、HASH 分区、KEY 分区。我们这里是使用 RANGE 分区来讲解。
分区需要注意的一点是：要么不定义主键，要么把分区字段添加到主键中。并且分区字段不能为 NULL，要不然就难以确定分区范围。所以要设为 NOT NULL。
首先执行一下 show plugins; 查看 partition 这一栏是否为 ACTIVE，是则表示数据库支持分区。
1、创建一个数据表并分区：
CREATE TABLE ` table_name` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`uid` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
`action` VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
` channel` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`count_left` INT(11) DEFAULT NULL,
`end_time` INT(11) DEFAULT ‘0’,
PRIMARY KEY (`id`,`end_time`),
KEY `time` (`end_time`)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE(`end_time`) (
PARTITION p161130 VALUES LESS THAN (1480550399),
PARTITION p161231 VALUES LESS THAN (1483228799),
PARTITION p170131 VALUES LESS THAN (1485907199),
PARTITION p170228 VALUES LESS THAN (1488326399),
PARTITION p170331 VALUES LESS THAN (1491004799),
PARTITION p170430 VALUES LESS THAN (1493596799),
PARTITION p170531 VALUES LESS THAN (1496275199),
PARTITION p170631 VALUES LESS THAN (1498867199),
PARTITION pnow VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
2、修改一个数据表分区：
ALTER TABLE `table_name`
PARTITION BY RANGE(`end_time`) (
PARTITION p161130 VALUES LESS THAN (1480550399),
PARTITION p161231 VALUES LESS THAN (1483228799),
PARTITION p170131 VALUES LESS THAN (1485907199),
PARTITION p170228 VALUES LESS THAN (1488326399),
PARTITION p170331 VALUES LESS THAN (1491004799),
PARTITION p170430 VALUES LESS THAN (1493596799),
PARTITION p170531 VALUES LESS THAN (1496275199),
PARTITION p170631 VALUES LESS THAN (1498867199),
PARTITION pnow VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
说明：1、2 中使用 end_time (时间是以时间戳的形式记录的) 作为分区字段对表进行分区。分区的区分值为分区名中的时间的时间戳形式，比如 2016/11/30 23:59:59 转为秒数为 1480550399。以上的代码中，我将数据表分为 9 个区，从 16 年 11 月 30 日到 17 年 06 月 31 日 共 8 个区加上 pnow 这个区存放 17 年 6 月 31 日以后的数据；如上所示，16 年 11 月 30 日以前的数据，将会存放在 p161130 这个分区中 16 年 12 月 01 日至 16 年 12 月 31 日的数据将会存放在 p161231 分区中，以此类推…
分区后可以执行以下语句查看效果（后面也可以用该语句查看每个分区中有多少数据）：
SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = ‘table_name’;
3、删除一个分区：
执行语句：ALTER TABLE table_name DROP PARTITION p_name;
注意： 删除一个分区时，该分区内的所有数据也都会被删除；
如果用这样来删除数据，要比用 delete from table_name where …要有效得多；
4、新增一个分区：
执行语句：ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (PARTITION p_name VALUES LESS THAN (xxxxxxxxx));
注意：如果原先最后一个分区是 PARTITION pnow VALUES LESS THAN MAXVALUE; 那么应该先删除该分区，然后在执行新增分区语句，然后再新增回该分区；
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